我爬取了8483条测试工程师招聘需求，竟发现……

自开通博客以来，谭叔被问及最多的问题，便是：

软件测试要做些什么/p>

软件测试需要掌握什么技能/p>

软件测试有发展前景吗/p>

……

针对以上问题，谭叔写过文章介绍，也做过线上分享，你可以翻翻之前推送的文章。

但我总觉得还差个东西——软件测试的职业环境。

就我个人来说，我每隔一段时间（或半年、或一年）便会审视、总结软件测试职业，给自己的未来一个交代。

最近，借金三银四招聘旺季的契机，我爬取了某招聘 站8483条测试工程师的用人需求，通过分析这些数据，跟大家讲一讲软件测试的职业环境。

具体请看：数据爬取、数据清洗、数据分析

数据爬取

我不喜欢重复造轮子，在分析之前，我依旧在 上浏览，却发现并无多少博主通过分析招聘需求来研究软件测试。

因此，我找到了尘封在我资料库里两年的代码（两年前 ，我在做职业抉择时，做过类似的分析）。

但却发现，两年过去，招聘 站进步了不少——反爬虫机制成熟，一些关键数据，已无法通过正常手段获取。

可我还是不想重复造轮子，但在 上能找到的爬虫脚本，也无法使用。

于是乎，我花费了两个下午的休息时间，仔细研究了该 站的反爬虫机制，加上一休老师的灵光一闪。最终，我成功找到该 站的后门，爬取到了我需要的所有数据。

数据清洗

我设计了两张表，一张position表，用于存储岗位信息，如薪资、公司规模、年限要求、学历要求等。

01 去重

我group by了下position表的数据，发现数据有不少重复值。去重后，只有7650条，足足少了833条。

• positionName岗位名称：去关键词，获取一些定制岗位的招聘数量（如性能测试工程师、自动化测试工程师、测试开发、测试主管等）

• salary薪水：取上下限

• salaryMonth能拿到的薪水月份(年终奖)：获取枚举值

• workYear工作年限：获取枚举值

• education教育程度：获取枚举值

• positionAdvantage岗位福利：提取关键词，做词云分析

• companySize公司规模：获取枚举值

• financeStage公司融资情况：获取枚举值

• industryField公司行业：提取关键词，做词云分析

• companyLabelList公司福利：提取关键词，做词云分析

• city城市：获取枚举值

• district区域：获取枚举值

03 清洗info表（职位信息）

01 招聘岗位分析

①招聘需求

测试工程师的岗位职责，仍旧以产品为主：理解产品需求、对产品进行、发现产品缺陷、确保产品质量等关联词，出现频次最高，近6成的公司有此基础要求。

此外，近5成的公司，要求自动化技术，4成的公司，要求求职者具备独立工作的能力。

从数据可以看出，近6成的公司没有年终奖（数据不绝对，此数据挂靠在薪水上，不排除无法挂靠的项目/绩效奖金，或者部分企业未填写此字段），愿意给年终奖的公司占到4成，以13-15薪为最大占比。

那么，年终奖大于15薪的是哪些神仙公司呢/p>

一家培训机构，真香。

②岗位福利

在公司福利上面，近3成的公司愿意给带薪年假，其次，节日礼物、定期体检、技能培训等福利出现的频次相对较高。

关键词出现的频率，如下：带薪年假 29.27%、节日礼物 17.27%、定期体检 12.73%、技能培训 12.36%、年底双薪 12.18%、股票期权 12.00%、岗位晋升 11.64%

数据分析（多因素）

01 公司规模与学历的关系

**公司规模越大，薪水越高。**所以，想提高薪水，进大公司是一种选择。

天使轮和D轮+的公司，更愿意给出高薪职位。毕竟这两个阶段是公司快速冲刺的阶段。

03 工作年限与薪水的关系

学历方面，本科（及以上）与专科，在薪水方面，差异明显。

本科：最少1.5k，最大44.5k，中位值11.5k，Q1 8.5k，Q3 15.5k

大专：最少2.5k，最大22.5k，中位值7k，Q1 5.5k，Q3 9.5k

硕士：最少1.5k**，最大32.5k，中位值11.5k**，Q1 6k，Q3 15k

你还想看哪方面的数据，欢迎留言~