虽然 AI 正因其创造的商业潜力而备受睹目，但严格来说，它的发展仍然处于早期阶段，就像婴幼儿需要依次及综合使用口、手和眼等感官来感知这个世界，刺激大脑发育一样，AI 用来感知信息、实现智能进化的路径，也是多种多样的。目前火爆的深度学习，以及一般的机器学习和基于规则的学习，都是目前 AI 领域的主流技术路径。
值得一提的是，银联这个融合式的创新模型，是选择了基于英特尔至强处理器的 CP U 平台，而非专用平台来作为其算力的支柱。这是因为 CPU 架构对目前几乎所有的AI 主流技术、乃至新涌现的技术都有出色的兼容性，而且在英特尔为至强平台提供了更为广泛和深入，涉及了硬件加速能力、软件工具及框架等层面的优化后，这个CPU 平台不论是支持基于单种 AI 技术的应用，还是在运行融合了多种 AI 技术的应用时，性能表现都更为突出。在上述欺诈侦测模型的开发中，英特尔就提供了多种优化手段和工具的支持，帮助它实现了更高的工作效率。
可见，在 AI 之旅的起点上，企业面对的技术路径不只一条，选择也不限于一个。无论是传统推理、机器学习、深度学习，亦或是它们的融合，都是可选项。而从企业既有的 IT 基础设施，即从 CPU 架构，从英特尔至强平台起步，无疑是兼容多种技术路径，并兼顾性能和可扩展性的理想之选，它能帮助企业更好地应对复杂多变的现实应用需求，并以更快的速度、更低的成本构建起符合自身需求的 AI 应用。
关注英特尔边缘计算 区，表示您确认您已年满 18 岁，并同意向英特尔分享个人信息，以便通过电子邮件和电话随时了解最新英特尔技术和行业趋势。您可以随时取消订阅。英特尔 站和通信内容遵守我们的隐私声明和使用条款。
文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识Python入门技能树人工智能机器学习工具包Scikit-learn212805 人正在系统学习中
声明：本站部分文章及图片源自用户投稿，如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢！