什么样的B站Up主，让AI专业的导师们纷纷推荐给学生看，甚至导师自己也追更/p>
没错，他就是亚马逊资深首席科学家、AI大牛李沐。
课程录制的地点，是他在家里车库搭建的摄影棚。而录制的时间，或许是带娃的空档，或许是深夜。
正课之外，李沐最近还新“开坑”了经典论文精读系列。
讲了入门必学的AlexNet和ResNet论文后，李沐发起投票问问大家还想听哪篇论文。
李沐给论文精读系列开的GitHub仓库也在不到一周时间狂揽超过1500星，还上了热榜。
一门正课再加上穿插的论文精读，李沐几乎成了一位日更Up主，粉丝数也在短短几个月时间突破10万。
那么，他的课究竟有什么魅力什么如此受欢迎/p>
他讲课突出一个动手
论文精读这个系列开始于一次投票。
本来李沐问的是大家想听“三分钟讲论文，知道是什么就行”还是“深入讲解，弄懂每一句话”。
没想到有很多 友留言“其实更希望了解到底该怎么样读一篇论文”。
李沐觉得这个想法很好，第二天就录了一期《如何读论文》作为系列开篇，把自己多年的心得总结成实用的流程。
除了学习读论文的方法和论文本身的内容，这些视频中还能听到从今天的视角看来这些经典论文哪些部分已经过时了，哪些能作为精髓保留下来。
d2l是《动手学深度学习》课程的英文Diving Into Deep Learning的缩写。
读论文系列里先讲方法再实际动手演示的风格，在李沐别的课程中也有体现。
李沐在B站上传的第1门课就叫《动手学深度学习v2》，也是他的书《动手学深度学习》的配套课程，这本书已被全球100多所大学选为教材。
这门课的核心理念为“深度学习的关键是动手”，每节课都提供一个可运行的Jupyter笔记本。
最新的《实用机器学习》关注的是机器学习在工业场景的应用，也为作业提供了Jupyter笔记本和数据集供大家上手操作。
听这样的课程，大家表示“如沐春风”。对讲课的李沐，大家叫他一声“沐神”。
你的线上导师
而沐神除了课讲得精彩，课前课后大家提的各种需求，他也都是尽可能满足。
1月注册账 ，3月正式开课，8月底《动手深度学习v2》更新完结，没歇几天又开了新课《斯坦福21秋季：实用机器学习中文版》。
如果要评选B站学习区肝帝，李沐老师必须拥有提名！
接近日更的长期高产，让粉丝纷纷留言“老师不用这么拼”、“别累着了”。
除了发视频，动态区也常常能看到李沐和大家互动。
最近大佬的日常是晒娃，10月份已经发了3次和娃有关的动态了。
一来一往之间粉丝们和李沐熟悉了起来，总是忍不住皮一把。
李沐晒了家里后院种的玫瑰，被粉丝建议收集成数据集，再就地办个玫瑰图像分类比赛，模型可以叫RoseNet。
当然了，他时不时也会和大家一起玩个梗。
而且李沐对于自己的课程，也非常用心。
他认为长视频能让大家看下去音质是非常重要的。为此他特意剁手买了两个300多美元的专业麦克风，录试音视频让粉丝来选哪个效果最好。
这一吐槽“吓”得 友们赶紧来推荐软件，生怕他会因此断更。
这也让人不禁感叹：沐神真的太勤奋了。
显然，李沐在降低AI入门门槛这件事上，已经身体力行多年，这也是众多AI从业者仰慕李沐的原因之一。
而李沐更让人佩服的，莫过于他开挂的人生经历了。
李沐本科、研究生均毕业于上海交通大学，其中本科就读于上交以培养计算机科学家而闻名的ACM班。
2011年，由于拿到的offer并没有合适的导师，李沐北上前往百度工作，担任高级研究开发员。
在这期间，他创建了一套分布式机器学习广告系统，具体来看就是使用机器学习来预测一个广告是不是会被用户点击。
同年年底，李沐收到了卡内基梅隆大学（CMU）的offer，2012年8月正式赴美读博。
读博期间，李沐一边进修更多AI领域的知识，一边也在大胆实践。
他曾和陈天奇在GitHub上创建DMLC组织，就是这个 区开发出了大名鼎鼎的深度学习框架——MXNet。
博四时，李沐以兼职身份去了亚马逊，继续做MXNet的相关应用。
毕业后，他选择留在亚马逊，如今已成为亚马逊首席科学家。
根据自己读博、工作的经历，李沐都写了长文总结，曾在知乎上揽赞上万。
而且大神对写文这事儿似乎很感兴趣，前不久还在B站发表了《用随机梯度下降来优化人生》一文。
深度学习，深度人生。有点哲学家那味儿了。
具体内容大家可以移步B站围观~
李沐B站个人主页：
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