公告
- 我们全力支持科研开源(DOCX)计划。希望大家了解这个倡议,把这个倡议与自己的兴趣点结合,做点力所能及的事情。
- 我们的部分文档已备份到 PYPI、NPM 和 Docker,详情请查看各个文档 README 中的“下载”一节。
- ApacheCN 项目的最终目标:五年内备份并翻译 Github 上的所有教程(其实快被我们啃完了,剩下的不多了)。
- 警告各位培训班:对 ApacheCN 宣传文章的举 ,也将视为对 ApacheCN 的挑衅。我们不像友 那么好欺负,自己看着办。
编程语言
- Java
- On Java 8 中文版(Java 编程思想第五版)↗
- Effective Java 中文第三版
- Java 编程思想
- Java 8 简明教程
- Java 从 0~1 个人笔记
- Java8 中文官方教程????
- JavaTutorialNetwork 中文系列教程??
- HowToDoInJava 中文系列教程??
- Spring/Java/其它教程 1/其它教程 2
- JavaBeginnersTutorial 中文系列教程??
- Python
- ApacheCN Python 译文集??
- Think Python 中文第二版
- 笨办法学 Python · 续 中文版
- PythonSpot 中文系列教程??
- PythonBasics 中文系列教程??
- PythonGuru 中文系列教程??
- JavaScript
- JavaScript 编程精解 中文第三版
- 写给不耐烦程序员的 JavaScript??
- C
- 笨办法学 C 中文版
- PHP
- 手把手教你写 PHP 协程扩展
- Ruby
- 我爱 Ruby??
- 综合
- TutorialsPoint 中文系列教程??
- BeginnersBook 中文系列教程??
- C 语言/C 语言示例/C++/数据库/Java/Java 示例/Java IO
- Java 字符串/JSP/JSTL/Kotlin/MongoDB/Perl/Servlet
- ZetCode 中文系列教程??
- 数据库/.NET/图形/GUI/Java/JavaScript/Kotlin
- 其它/PHP/Python/Ruby/Servlet/Spring/Spring Boot/Symfony
- Succinctly 中文系列教程????
- Programiz 中文系列教程??
- C 语言/C++/C#/数据结构和算法/Java/Kotlin/Python/Swift
- Guru99 中文系列教程????
- 软件测试/SAP/必学教程
后端/大数据
- Spark 2.2.0 中文文档
- Storm 1.1.0 中文文档
- Kafka 1.0.0 中文文档
- Beam 中文文档
- Zeppelin 0.7.2 中文文档
- Elasticsearch 5.4 中文文档
- Kibana 5.2 中文文档
- Kudu 1.4.0 中文文档
- Spring Boot 1.5.2 中文文档
- Airflow 0.10.2 中文文档
- HBase 3.0 中文参考指南
- Flink 1.7 中文文档
- Django 1.8 中文文档
- Hudi 0.5 中文文档
- HighScalability 中文示例????
工具
- Numpy 技术栈中文文档
- Numba 0.44 中文文档
- Cython 3.0 中文文档
- Scapy 中文文档
- 笨办法学 Linux 中文版
- Git 中文参考??
- Scrapy 1.6 中文文档
- PyQt4 中文文档??
- 命令行的艺术
- rpy2 2.8 中文文档??
- Gitlab 中文文档??
区块链
- Solidity 中文文档
数学笔记
- MIT 公开课课本/笔记
- MIT 18.06 线性代数笔记
- MIT 18.03 写给初学者的微积分??
数据科学文档
- Numpy 技术栈中文文档
- NumPy 1.11 中文文档??
- Pandas 0.19.2 中文文档??
- Matplotlib 2.0 中文文档
- statsmodels 中文文档??
- seaborn 0.9 中文文档
- SimuPy 中文文档↗
- PyMiner 开发者指南
数据科学教程
- QuantLearning – Python 量化交易教程整理??
- ApacheCN 数据科学译文集??
- ApacheCN 数据科学和人工智能知识库??
- DataWhale 开源数据科学教程↗
- Joyful Pandas
- 斯坦福公开课课本/笔记
- 斯坦福 STATS60 课本:21 世纪的统计思维??
- 斯坦福博弈论中文笔记??
- UCB 公开课课本/笔记
- UCB Data8 课本:计算与推断思维
- UCB Prob140 课本:面向数据科学的概率论??
- UCB DS100 课本:数据科学的原理与技巧??
- 复杂性思维 中文第二版
- 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版
- 数据科学 IPython 笔记本??
- 数据可视化的基础知识
CS 教程
- 计算机公开课推荐
- LeetCode,HackRank,剑指 offer,经典算法实现(已停更)??
- GeeksForGeeks 翻译计划????
- UCB 公开课课本/笔记
- UCB CS61a 课本:SICP Python 描述
- UCB CS61b 课本:Java 中的数据结构??
- UIUC CS241 系统编程中文讲义??
- 数据结构思维
- 操作系统思维
- 中国大学 MOOC 计算机操作系统笔记
- 简单数据结构实现
- 司镜的数据结构课程(持续更新)??
- 从零编写简单的数据库
AI 教程
- AILearning – 机器学习实战????
- 文字教程/教学版视频/讨论版视频
- AI 路线图(知识树)??
- ApacheCN 深度学习译文集??
- Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南第二版
- Machine Learning Mastery 博客文章翻译????
- 应用机器学习/Keras 深度学习/深度学习 NLP/深度学习时间序列/线性代数/LSTM
- 机器学习算法/机器学习入门/Sklearn/统计学/时间序列入门/XGBoost
- DataWhale 开源 AI 教程↗
- 南瓜书(西瓜书公式推导解析)
- Daily Interview – 人工智能面经
- 李宏毅机器学习笔记
- 钥匙书(机器学习理论导引笔记)
- 斯坦福公开课课本/笔记
- 斯坦福 CS229 机器学习中文笔记↗
- DeepLearning.ai 深度学习中文笔记↗
- 斯坦福 CS224n 自然语言处理中文笔记??
- 斯坦福 CS234 强化学习中文笔记
- UCB 公开课课本/笔记
- UCB CS294-112 深度强化学习中文笔记
- Girls In AI:面向编程零基础女孩子的AI算法工程师养成计划??↗
- 台湾大学林轩田机器学习笔记
- Python 自然语言处理 中文第二版
- PyTorch 自然语言处理中文版
- PythonProgramming.net 中文系列教程??
- 面向机器学习的特征工程??
- Python 数据分析与挖掘实战(带注释源码)
- fast.ai 机器学习和深度学习中文笔记??
- HackCV 站文章翻译??
- 百页机器学习小书??
- 推荐系统遇上深度学习↗
- 可解释的机器学习??
AI 文档
- Numpy 技术栈中文文档
- Sklearn 0.19 中文文档
- PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文档和教程
- XGBoost 中文文档
- LightGBM 中文文档
- FastText 中文文档
- Gensim 中文文档
- OpenCV 4.0 中文文档
AI 比赛
- Interview:简历指南 + LeetCode + Kaggle??
- 数据科学/人工智能比赛解决方案汇总??
- Kaggle 学习系列视频??
- 数据科学比赛收集平台??↗
安全
- ApacheCN 络安全译文集??
- ApacheCN 安全知识库??
- Web Hacking 101 中文版
- 米斯特白帽培训讲义
- 安卓应用安全指南 中文版
- 渗透测试实战第三版(红队版)↗
- 生成软件测试??
- CobaltStrike 4.0 中文用户手册↗
其它
- 简历分享系列视频??
- iBooker 团队知识库??
- 斯坦福 CS183 系列 / YC 创业课系列中文笔记??
- CS183A 从零到一/YC 2012/CS183B/YC 2013/CS183C/YC 2014 SV
- YC 2014 NY/YC 2014 EU/YC 2016/CS183F YC 2017/YC 2018/YC 2019
- 独立开发/自由职业/远程工作资源列表??
- 通往财富自由之路精细笔记
- 5 分钟商学院精细笔记
- English – World Travel
- Gainlo 面试指南
- 校招污点公司记录??↗
- iBooker 布客老实人
- 程序媛计划:儿童性教育项目↗
- 环材化生劝退计划
- ZhangYi 的博客文章↗
- 使用 Qiskit 学习量子计算
组织介绍
与商业组织不同,我们并不会追逐热点,或者唯利是图。作为公益组织,我们将完成项目放在首要位置,并有足够时间把项目打磨到极致。我们希望做出广大 AI 爱好者和个人开发者真正需要的东西,打造真正有价值的长尾作品。
我们要感谢 Datawhale、AI 有道、黄海广博士、PythonChina、苍海国际、黑客派、GirlsInAI、DataSciComp、SeanCheney、AI 科技大本营、BiliDrive、FlyAI、Tesra 的创意和支持。
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