Promethus(普罗米修斯）安装与配置

1. 普罗米修斯概述

• Prometheus(是由go语言(golang)开发)是一套开源的监控& 警&时间序列数 据库的组合。适合监控docker容器。

• Prometheus是最初在SoundCloud上构建的开源系统监视和警 工具包 。自2012年成立以来，许多公司和组织都采用了Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发人员和用户 区。现在，它是一个独立的开源项目，并且独立于任何公司进行维护。为了强调这一点并阐明项目的治理结构，Prometheus 于2016年加入了 Cloud Native Computing Foundation，这是继Kubernetes之后的第二个托管项目。

• Prometheus是一个时间序列数据库。但是，它不仅仅是一个时间序列数据库。

• 它涵盖了可以绑定的整个生态系统工具集及其功能。

• Prometheus主要用于对基础设施的监控。包括服务器，数据库，VPS，几乎所有东西都可以通过Prometheus进行监控。Prometheus希望通过对Prometheus配置中定义的某些端点执行的HTTP调用来检索度量标准。

Prometheus 的优点

• 非常少的外部依赖，安装使用超简单
• 已经有非常多的系统集成 例如：docker HAProxy Nginx JMX等等
• 服务自动化发现
• 直接集成到代码
• 设计思想是按照分布式、微服务架构来实现的
• 可以采用 push gateway 的方式把时间序列数据推送至 Prometheus server 端
• 可以通过服务发现或者静态配置去获取监控的 targets。
• 有多种可视化图形界面。
• 易于伸缩。

Prometheus 的特性

• 一个多维数据模型，其中包含通过度量标准名称和键/值对标识的时间序列数据
• PromQL，一种灵活的查询语言 ，可利用此维度
• 不依赖分布式存储；单服务器节点是自治的
• 时间序列收集通过HTTP上的拉模型进行
• 通过中间 关支持推送时间序列
• 通过服务发现或静态配置发现目标
• 多种图形和仪表板支持模式

2. 时间序列数据

1、什么是序列数据
时间序列数据(TimeSeries Data) : 按照时间顺序记录系统、设备状态变化 的数据被称为时序数据。
应用的场景很多, 如：

无人驾驶车辆运行中要记录的经度，纬度，速度，方向，旁边物体的距 离等等。每时每刻都要将数据记录下来做分析。
某一个地区的各车辆的行驶轨迹数据
传统证券行业实时交易数据
实时运维监控数据等

2.1 时间序列数据特点

性能好

关系型数据库对于大规模数据的处理性能糟糕。NOSQL可以比较好的处理 大规模数据，让依然比不上时间序列数据库。

存储成本低

高效的压缩算法，节省存储空间，有效降低IO
Prometheus有着非常高效的时间序列数据存储方法，每个采样数据仅仅占 用3.5byte左右空间，上百万条时间序列，30秒间隔，保留60天，大概花了 200多G（来自官方数据)

3. Prometheus原理架构图

下图说明了Prometheus的体系结构及其某些生态系统组件：

• global：全局配置，其中scrape_interval表示抓取一次数据的间隔时间，evaluation_interval表示进行告警规则检测的间隔时间；

• alerting：告警管理器（Alertmanager）的配置，目前还没有安装Alertmanager；

• rule_files：告警规则有哪些；

• scrape_configs：抓取监控信息的目标。一个job_name就是一个目标，其targets就是采集信息的IP和端口。这里默认监控了Prometheus自己，可以通过修改这里来修改Prometheus的监控端口。Prometheus的每个exporter都会是一个目标，它们可以上 不同的监控信息，比如机器状态，或者mysql性能等等，不同语言sdk也会是一个目标，它们会上 你自定义的业务监控信息。

4.6 校验配置文件

4.7配置service启动文件

4.8启动参数介绍

4.9访问测试

输入： “ip地址”+”:9090″ 在浏览器中进行访问，如果出现可视化界面说明成功；

6.7访问测试是否连接成功

使用Prometheus主机IP地址和端口 http://192.168.200.154:9100/targets访问