MongoDB数据库查询性能提高40倍的经历分享

大家在使用 MongoDB 的时候有没有碰到过性能问题呢面这篇文章主要给大家分享了MongoDB数据库查询性能提高40倍的经历，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。

前言

背景说明

1、数据库：MongoDB

2、数据集： 

• A：字段数不定，这里主要用到的两个UID和Date
• B：三个字段，UID、Date、Actions。其中Actions字段是包含260元素JSON数组，每个JSON对象有6个字段。共有数据800万条左右。

3、业务场景：求平均数 

• 通过组合条件从A数据表查询出（UID，Date）列表，最多可能包含数万条记录；
• 然后用第1步的结果从B中查询出对应的数据
• 用第2步结果去Actions的某个固定位置的元素的进行计算

进化过程

在这里使用Python演示

最直接想到的方法

根据上面的业务场景描述，最容易想到的解决方法就是

文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识MySQL入门技能树数据库组成表31559 人正在系统学习中