原标题：Radcloud | OMG，这个影像组学平台超好用！
挑战
随着医学信息化的不断深入，医疗行业表现出数据输入量和数据积累量的爆发式增长，在复杂的医疗数据中超过80%来自医学影像数据。以往这些数据只能由医生人工分析，但因没有充足的科研时间或缺乏专业数据库处理能力，导致医疗数据的巨大浪费和沉睡。
突破
面对医疗大数据赋能临床难题，汇医慧影以深耕影像领域的科研积累和始终领先行业的创新技术实力，自主研发出全球唯一的大数据智能分析科研平台——Radcloud，提供以影像为专长，融合临床、病理等多学科研究方法的一站式医疗大数据研究解决方案，并在两年产品化落地中，历经4次升级迭代，至今，与400+医院合作，服务20000+医生用户，产出千篇高质量论文及摘要，成功申 各类科研基金近亿元。
致远
在探索医学影像的国际化产学研用过程中，汇医慧影也关注到更普惠的科研需求，我们思考并决定尝试一种全新的可能。
首期内容我们将送上斯坦福医学院放疗系医学物理部主任邢磊教授所领导的科研人员于2018年1月在《Journal of Radiation Research》杂志上发表的特约综述论文：《Radiomics and radiogenomics for precision radiotherapy》 。文中提到了汇医慧影的Radcloud大数据智能分析科研平台不仅可以为放射组学研究过程中的特征提取提供帮助，同时基于云端的架构设计极大地推动了数据共享和多中心合作研究的进行。
后续几期，我们将推送基于Radcloud发表的科研成果，按照头颈/心胸/腹盆三个系列展开。
同时，课题组版本、多中心版本也同步开放试用申请通道，汇医慧影期待与您一起，让科研创想变现，让数据赋能临床，加速实现全民健康。
相关资源：翠雨方工作备忘录工具v2.31中文绿色版-其它代码类资源-CSDN文库
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