临渊羡鱼，不如退而结 。我们步步为营，从头开始帮助你用Python做出第一张词云图来。欢迎尝试哦！
看过之后你有什么感觉不想自己做一张出来/p>
如果你的答案是肯定的，我们就不要拖延了，现在就开始，做个词云分析图。当然，做为基础的词云图，肯定比不上刚才那两张信息图酷炫。不过不要紧，好的开始是成功的一半。食髓知味，后面你就可以自己升级技能，进入你开挂的成功之路。
上教你做信息图的教程很多。许多都是利用了专用工具。这些工具好是好，便捷而强大。只是它们功能都太过专一，适用范围有限。今天我们要尝试的，是用通用的编程语言 Python 来做词云。
Python 是一种时下很流行的编程语言。你不仅可以用它做数据分析和可视化，还能用来做 站、爬取数据、做数学题、写脚本替你偷懒……
知道豆瓣吗一开始就是用 Python 写的。
在目前的编程语言热度排序里，Python 屈居第四（当然，很多人不同意，所以编程语言的排行榜有许多，你懂的）。但看问题要用发展眼光。随着数据科学的发展，Python 有爆发的趋势。早点儿站上风口，很有益处。
如果你之前没有编程基础，没关系。从零开始，意味着我会教你如何安装Python运行环境，一步步完成词云图。希望你不要限于浏览，而是亲自动手尝试一番。到完成的那一步，你不仅可以做出第一张词云图，而且这还将是你的第一个有用的编程作品。
心动了咱们就开始吧。
安装
首先，我们需要安装 Python 运行环境。我专门为你录制了一个视频教程，请点击这个链接查看，并仿照安装。
进行下一步之前，请确保你已经安装好了 Anaconda ，并且已经进入了终端。
请键入以下命令：
pip install wordcloud
如果你用的操作系统是苹果的 macOS ，系统就会提示你先安装 XCode 命令行工具，你按照默认设置一步步进行就可以了。
如果你用的是 Windows，那么为了使用这个词云包，就稍微麻烦一些。好在我为你录制了在 Windows 下用 Python 制作词云的完整视频教程，请点击这个链接查看。
数据
安装了 Python 的运行环境，我们还需要数据。
词云分析的对象，是文本。
理论上讲，文本可以是各种语言的。英文、中文、法文、阿拉伯文……
为了简便，我们这里以英文文本为例。你可以随意到 上找一篇英文文章作为分析对象。我特别喜欢英剧”Yes, minister”，所以到维基百科上找到了这部剧的介绍词条。
打开这个文件，浏览一下内容。
系统会提示我们输入 Notebook 的名称。程序代码文件的名称，你可以随便起。但是我建议你起一个有意义的名字，将来好方便查找。由于我们要尝试词云，就叫它 wordcloud 好了。
嗯，看来 mytext 变量里存储的文本就是我们从 上摘来的文字。到目前为止，一切正常。
然后我们呼唤(import)词云包，利用 mytext 中存储的文本内容来制造词云。
from wordcloud import WordCloud
wordcloud = WordCloud().generate(mytext)
这时程序可能会 警。别担心。警告(warning)不影响程序的正常运行。
不用那么兴奋嘛。
你可以在词云图片上单机鼠标右键，用“图片另存为”功能导出。
讨论
如果你对数据科学感兴趣，不妨阅读我的系列教程索引贴《如何高效入门数据科学，里面还有更多的有趣问题及解法。
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