零基础如何系统地自学Python编程近柏汌的一个粉丝私信我这么问道，我思考了一下谨慎的回答了他，但是感觉很多东西还是没说明白，相信其他朋友也会有这样的困惑，所以今天就好好的跟大家聊一下这个问题。
二、Linux和数据库阶段
掌握Linux操作系统管理技术，可以搭建几乎所有Linux环境服务器。知识点：
1.Linux操作系统：常见操作系统、操作系统发展历史、系统的使用、Linux版本、Linux应用领域、虚拟机与Vmware的安装、Linux版本与Ubuntu 16.04、配置自己的Linux系统、编程IDE的安装、apt-get安装软件包。
2.文件系统与用户管理：目录访问、文件与目录的管理、文件的权限、用户管理。
4. 路命令、进程管理与服务配置： 络管理命令、系统目录、重要系统文件、设置开机启动与登陆启动、IP配置、服务的启动停止、防火墙配置。
5.Shell编程与bash、源文件编译：基础IO操作、流程控制、定义变量与环境变量、脚本传参、定时任务、定时系统操作。
6.版本控制：Git的安装与配置、GitHub的注册与使用、Clone与Fork、Git常用命令、标签、分支与源、多人协作开发。
7.MySQL基本使用：MySQL的安装、MySQL简介、MySQL基本命令脚本、MySQL与Python的交互。
8.MongoDB的基本使用：MongoDB安装、MongoDB的基本操作。
9.Redis的基本使用：Redis安装、Redis的基本操作、Redis的数据类型、Redis的备份与恢复。
四、Python爬虫阶段
掌握分布式多线程大型爬虫技术，能开发企业级爬虫程序。
1.多线程原理：同步与异步、串联与并发、线程、开辟一个线程、线程安全与线程锁、多线程队列。
2.协程：线程的局限、协程的定义与原理、协程的实现。
3.爬虫的概念及相关工具：爬虫的概念及作用、HTTP协议原理、工具的安装、使用。
4.Python http libs：urllib的使用、示例requests库的使用、bs4库的使用、xpath语法。
5.爬虫实战：使用requests编写-个简单爬虫、改造requests爬虫为多线程版、利用redis改造多线程版爬虫至分布式。
6.scrapy框架：scrapy安装、创建项目、创建spider文件，编写parse方法、scrapy子命令、运行scrapy爬虫程序、命令行传递参数、进一步解析二级页面、parse方法之前传递参数、导出json、Csv格式的数据、scrapy爬虫的状态保存、item的定义、item的使用、pipeline的使用、使用pipeline将items存储至MySQ、Lscrapy整体架构、downloadermiddleware、使用downloadermiddleware实现IP代理池、spidermiddleware、scrapy插件、scrapy-redis。
7.量化交易：自动化交易理论、Python量化交易框架。
五、Python机器学习阶段
掌握Python数据挖掘分析，入门人工智能。知识点：
1.jupyter入门：jupyter软件安装、jupyter入门、numpy学习。
2.pandas：pandas入门、pandas-Series、pandas数据丢失、pandas索引、pandas数据处理、基于Pandas的人脸识别技术。
3.scipy：scipy学习
4.matpoltlib：数据可视化的概念、可视化图表的绘制、动画及交互渲染、数据的合并与分组。
5.KNN：临近算法、预处理、KNN相关函数。
6.线性回归与逻辑斯蒂回归：线性回归、逻辑斯蒂回归。
7.决策树与贝叶斯：贝叶斯学习、决策树学习。
8.SVM与K均值聚类：SVC学习
9.Kmeans： Kmeans学习
10.机器学习框架TensorFlow：机器学习、权重分配与优选方案、深度学习、自动化神经 络、AI 络的描述。
11.自然语言处理与 交 络处理：文本数据处理、自然语言处理及NLTK、主题模型、LDA、图论简介、 络的操作及数据可视化。
国外Python的使用率非常高，但在国内Python是近几年才火起来，Python正处于高速上升期市场对于Python开发人才的需求量急剧增加，学习Python的前景比较好。
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