AMOS软件介绍开篇；草堂君给数据分析学习者的几点建议

基础准备

时间进入2017年的冬季，草堂君发现已经不知不觉推送了几百篇文章，根据文章的理论逻辑和前后关联，这些文章被整理成5份导航页，读者只需点击导航页内的文章名称即可直接阅读。如果手机上阅读不方便，也可以将导航页发送到电脑上阅读，具体操作可以参考下面的介绍文章：

• SPSS分析技术（导航页）

• 数据分析理论（导航页）

• 统计学基础知识（导航页）

重视基础

时势造英雄，万众炒概念。“大数据”是当下最热门的词汇，甚至有些媒体将其塑造成无所不能，马上就能超越和颠覆人类的洪水猛兽。在“不能被淘汰”和“占领先机”等思维的推动下，在全 会都掀起学习数据分析（人工智能）的热潮，有需求就有商机，随之而起的就是众多打着“速成”旗 的数据分析培训班和在线学习 站。

再聊聊数据分析师的行业经验。数据分析是一门体系依赖性很强的技术，必须与实际行业相结合才能发挥其作用，数据分析的作用是帮助公司、企业和行业提高效率、降低成本、提高利润和制定战略。优秀的数据分析师，不仅需要扎实的数据分析知识，还需要深厚的行业经验。数据分析师在不久的将来，不会仅是互联 公司才有的职位，而会成为所有公司必备职位。希望想要转行做数据分析师的朋友明确这点，不要认为在互联 公司背着“数据分析师”头衔才是优秀的数据分析师，优秀的数据分析师应该是扎根于某个行业，拥有扎实的理论基础，熟练的软件操作技巧，能够帮助公司、企业甚至行业变得更加优秀的人才。

上面讲了这么多，草堂君希望大家不要相信速成，静下心来，夯实理论基础，形成数据分析思路，能够做到拿到数据就在脑中形成分析方向。辅以掌握一到两款软件操作技能，加上对某个行业的深入了解，成为某个领域优秀的数据分析师。

结构方程模型

AMOS是SPSS公司（被IBM公司收购）开发的一款用于处理结构方程模型的软件。AMOS是矩阵结构分析的缩写，英文全称为Analysis of Moment Structure。除了AMOS以外，能够用于结构方程模型分析的软件还有LISREL和EQS等，LISREL是英文线性结构关系的缩写，英文全称为Linear Structural Relationships。AMOS和LISREL的操作界面虽然不同，但是两者对于结构方程模型分析的假定、程序及结果是基本相同的。以上这些用于结构方程模型分析的软件，其实主要综合了两个统计分析功能：降维分析和线性回归分析。前者用于测量模型的验证，后者用于结构模型验证，也就是说结构方程模型包括测量模型和结构模型。

测量模型描述的是潜在变量如何被相对应的显性指标所测量或概念化，潜在变量指的是无法直接测量的变量信息，例如，某个女孩被家长安排相亲，回家以后，家人询问女孩对相亲对象的感觉如何，这个“感觉”就是一个潜在变量，影响“感觉”的因素有很多：家庭条件、学历、长相、身高和工作等等，甚至包括过往感情史，每个因素在女孩心中都会有不同的权重，最后的“感觉”评分是综合了所有因素的结果。

降维分析能够根据众多考察变量相关关系，将它们浓缩成几个代表性变量，并确定权重，得出综合评分。虽然这种权重确定方式仍有争议，但它是目前比较科学的方法。关于降维分析的理论内容和SPSS操作过程，可以点击文章链接回顾：数据分析技术：主成分分析和因子分析。

结构模型由多个线性回归方程组成，而线性回归的作用是通过建立线性回归模型分析不同潜在变量之间的线性相关关系。如下图所示，椭圆形代表潜在变量，长方形代表直接测量变量。图中潜在变量之间的关系仅用一个回归方程不能完全表达，至少需要用两个回归方程。

描述结构方程模型的图称为路径图（如上图），结构方程模型分析也被称为路径分析。路径分析的基础理论和SPSS的操作过程，可以点击文章链接回顾：数据分析方法：路径分析入门。

AMOS分析原理

结构方程模型的建立有两种方式：探索性和验证性，AMOS采用验证性方式。探索性适用于分析者对于变量之间关系无法做出预估，只能利用数据摸索出变量之间的关系，这种方式工作量巨大，想象一下，如果有5个变量，仅考虑两两之间的关系就需要做10次尝试。验证性工作量更小，更有方向性，分析者只需通过数据验证预估的变量关系是否成立即可。

AMOS采用的就是验证性的结构方程模型分析方式。分析者首先在AMOS软件中画出预估的测量模型和结构模型；然后将数据纳入拟合出模型结果；最后将拟合模型中变量之间的关系与数据反映出来的实际变量关系对比，看看两者差异到底有多大，差异小于分析者最低接受限（制定的显著性水平），那就认为分析者的假设模型成立，反之则认为模型不成立。

新篇章老规矩

今后的推送文章，草堂君依旧会按照前半部分介绍分析逻辑，后半部分介绍操作的写作结构进行。罗马不是一天建成的，数据分析能力不能速成，希望大家改变“学数据分析就是学软件编程的错误观点”，重视基础理论学习和数据分析逻辑培养，成为期待的自己。

QQ群提供AMOS软件和未来案例数据下载，群 在下方温馨提示，也可以直接扫描二维码入群。想一步一步学习的朋友，赶紧下载安转，跟着草堂君循序渐进学习吧。

温馨提示：

• 数据分析课程私人定制，一对一辅导，添加微信(possitive2)咨询！
  

• 生活统计学QQ群：134373751，用于分享文章提到的各种案例资料、软件、数据文件等。支持各种资料的直接下载和百度云盘下载。

• 生活统计学微信交流群，用于各自行业的数据研究项目及其成果交流分享；由于人数大于100人，请添加微信possitive2，拉您入群。

• 数据分析咨询，请点击首页下方“互动咨询”板块，获取咨询流程！