MySQL性能监控软件:慢查询分析利器

为什么写这篇文章

入题之前先讲讲为什么写这篇文章,这就不得不提起MySQL与percona,阿里基于MySQL开发了AliSQL,写这篇文章的时候阿里已经将其开源。

percona是一家领先的MySQL咨询公司,该公司基于MySQL开发了Percona Server,Percona Server是一款独立的数据库产品,为用户提供了换出其MySQL安装并换入Percona Server产品的能力。

percona除了开发了多款数据库产品,还开发了数据库监控程序:pmm(Percona Monitoring and Management)服务器,我们都知道MySQL自身缺乏实时的监控功能,而此时pmm-server就恰好解决了我们这一难题,好了废话不多说,先看一张pmm server的监控图。

常规的监测项目都有了,最吸引我的一点在于它的慢日志分析功能,如下图所示:

步骤:

好东西当然要分享,下面给出具体操作步骤:

1.在vmware或者virtualbox上安装ubuntu14.04 Server镜像,可以选择清华大学的镜像,下载速度快

2.系统装完后接下来就要在ubuntu上安装docker了,

执行命令:curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh,等待完成即可,这是一种安装docker比较快的方式,而且安装的docker版本也比较高,安装完成后输入docker -v看到下面信息说明安装完成:

Docker version 17.04.0-ce, build 4845c56

3.安装完docker,接下来就需要下载pmm server的镜像,由于下载国外镜像速度慢而且 络不稳定,这里推荐一个中科大的开源docker镜像:

在 Docker 的启动参数中加入:

–registry-mirror=https://docker.mirrors.ustc.edu.cn

Ubuntu 用户(包括使用 systemd 的 Ubuntu 15.04)可以修改 /etc/default/docker 文件,加入如下参数:

DOCKER_OPTS=”–registry-mirror=https://docker.mirrors.ustc.edu.cn”

其他 systemd 用户可以通过执行 sudo systemctl edit docker.service 来修改设置, 覆盖默认的启动参数:[Service]

ExecStart=

ExecStart=/usr/bin/docker -d -H fd:// –registry-mirror=https://docker.mirrors.ustc.edu.cn

4.接下来下载pmm镜像的速度就会大大提升,执行下面命令:

docker pull percona/pmm-server:1.1.3,然后等待完成即可。

5.创建PMM 数据容器:

docker create

-v /opt/prometheus/data

-v /opt/consul-data

-v /var/lib/mysql

-v /var/lib/grafana

–name pmm-data

percona/pmm-server:1.1.3 /bin/true

6.运行PMM server容器:

docker run -d

-p 80:80

–volumes-from pmm-data

–name pmm-server

–restart always

percona/pmm-server:1.1.3

7.安装PMM客户端:

wget https://www.percona.com/downloads/pmm-client/pmm-client-1.1.3/binary/debian/trusty/x86_64/pmm-client_1.1.3-1.trusty_amd64.deb

sudo dpkg -i pmm-client_1.1.3-1.trusty_amd64.deb

8.连接PMM服务器:

pmm-admin config –server 192.168.111.129(具体填写PMM服务器安装机器ip)

9.配置MySQL监控:

pmm-admin add mysql –user root -p123456–host 192.168.111.129(填写MySQL安装机器ip) –port 3306

a.MySQL所在机器的系统指标

b.MySQL的performance_schema库

c.slow-log(慢查询日志–mysql要开启慢日志功能)

如果我们想收集a和c中的指标的话,最好还是将pmm-client部署在MySQL所在机器

10.验收:

Component URL
PMM landing page http://192.168.100.1
Query Analytics (QAN web app) http://192.168.100.1/qan/
Metrics Monitor (Grafana)

http://192.168.100.1/graph/

User name: admin

Password: admin

Orchestrator http://192.168.100.1/orchestrator

注:上面的ip为pmm服务器的ip

以下是orchestrator官 的一张截图。

参考文章:

1.http://www.tuicool.com/articles/6fAfQ3j

2.https://lug.ustc.edu.cn/wiki/mirrors/help/docker

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