上回书说道：“作为一个持续性踌躇满志的研究生，写论文是不可避免的，哪怕它像大山一样压在了我们瘦削的肩膀上。”
作为读研期间最大的拦路虎，写论文的每一步都不容易。在你费力找到高质量的参考文献以及合适的数据后，却发现前面有座更高的山——实证分析，挡在了自己面前。
做实证难，跑数据难，想要得到好的实证结果更是难上加难。难道我们就这样知难而退吗？不，作为山财大优秀的研究生学子，我们要做的是迎难而上！今天小研准备和大家分享作实证分析时常用的三种统计软件，希望能够对大家日后的论文写作有所帮助～
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。目前已经广泛应用于多个工作领域，对于研究生论文写作也发挥了一定作用。
实 践 应 用
1.在撰写论文方面，python可以自动采集所有能够访问的页面内容，获取海量信息，进而实现 文献检索的功能；除此之外，python可以进行 数据分析和模型构建，使整体论文写作更加顺利；
2.在日后工作方面，python的多样化功能为多种工作岗位提供了便利：财会人员可以利用python 分批进行数据处理、行政人员可以利用python 自动处理考勤文件、金融人员可以利用python进行 策略计算和验证等。
优 势 特 点
1. 容易上手，非常适合编程初学者作为启蒙语言；
2. 语法简洁易懂，降低了学习难度；
3.方便 调动其他语言编写的功能模块，包括Java、C++等，使之有机结合成为更加高效的新程序。
学 习 框 架
R语言作为统计学的一门语言，一直在统计领域发挥着重要作用。随着大数据时代的到来，R语言变成了一个各行业均可广泛应用的优秀数据分析工具。目前除了统计领域外，教育、金融、电商、互联 等行业，都在使用R语言。
实 践 应 用
1.统计分析：统计分布，假设检验，统计建模；
2.金融分析：量化策略，投资组合，风险控制，时间序列，波动率；
3.数据挖掘：数据挖掘算法，数据建模，机器学习；
4.数据可视化：静态图，可交互的动态图， 交图，地图。
优 势 特 点
1.多数商业统计软件价格昂贵，而 R语言是免费的，非常适合学生使用；
2.R语言在进行数据分析时 所用语法简洁，同样的功能在R里所用的字符数远少于Python。比如：
3.R语言能够提供各式各样的 数据分析技术，绝大多数数据分析工作皆可在R中完成；
4.R语言 拥有顶尖水准的制图功能，可以制作精美的数据分析图插入论文中，进而实现数据可视化。
学 习 书 目 及 站 推 荐
初学入门：《R语言与数据分析实战》、《R语言编程艺术》
数据绘图：《ggplot2:数据分析与图形艺术》
统计进阶：《A Handbook of Statistical Analyses_Using_R》
高级编程：《R Programming for Bioinformatics》
推荐 站：统计之都（中国大陆最权威的R语言组织，它积累了大量高质量的R语言文章，并主办了多届中国R语言会议）
Stata 是一套提供其使用者数据分析 、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件，它能够提供许多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式，是目前高校学生进行数据计量和分析的主要工具。
优 势 特 点
1.Stata带有点选式操作页面、直观命令语法和在线帮助，操作精准、容易使用；
2.Stata附有成百个统计工具，具备广泛的统计分析能力；
3.Stata的数据管理命令能够完整对所有类型的数据进行控制，进而实现对于各种变量和数据集的组合管理和重新规划；
4.Stata数据集、程序和其他数据能够跨平台共享，不需要进行转换。
1.进行数据导入，这一步骤的工作通常需要借助Excel和Stata的data editor；
2.样本分布的表格编制，这一步骤需要利用Stata自带的程序命令和样本所需的跟踪变量；
3.主要变量的描述性统计，需要输入相应命令进行后续操作；
4.单变量之间的分组检验，其中包括参数检验和非参数检验；
5.相关性分析，可以通过P值分析相关性是否显著；
6.回归分析，这一步骤需要找出解释变量对被解释变量的显著影响。
学 习 书 目 与 课 程 推 荐
《应用STATA做统计分析》劳伦斯?汉密尔顿
《计量经济学导论》杰弗里?M?伍德里奇
《高级计量经济学及Stata应用》陈强
《基本有用的计量经济学》赵西亮
以上就是小研分享的三种统计软件了，感谢大家的阅读～
至于选择哪一种软件，小研建议首先咨询一下自己的导师，听取导师的建议，之后可以根据自身的课余时间和学习能力进行合理安排。“有志者，事竟成，破釜沉舟，百二秦关终属楚”，确定软件之后，不要忘记每天都抽出一些时间来看书、看视频学习哦。通过持之以恒的学习，大家一定能收获到完成实证分析后的喜悦哒！
你只管努力，剩下的交给时间。
山有顶峰，海有彼岸。
漫漫长路，终有回转。
余味苦涩，终有回甘。
文编： 戴莹 孙广博
美编：杨航宇
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