Stata是目前世界上最著名的统计软件之一,与SAS 和SPSS在一起并称为三大权威软件。Stata功能强大,除了传统的统计方法还收集了近20年发展起来的新方法,并且还具有强大的作图功能和矩阵运算功能。今天和大家简要的介绍一下这个好用的软件。
在统计分析方面,Stata的能力已经远远超过了SPSS,在生存数据分析,纵向数据分析等版块的功能甚至超过了SAS。功能如此强大的Stata所占内存却十分小,大概只有十几M.其操作方法也是十分简单,既可以像SPSS一样可以通过菜单栏操作,也可以像SAS一样输入命令语句.前面我们介绍过的meta分析和样本量的计算,通过Stata也可以实现.打开软件,界面如下,中间空白部分是结果窗口:
Stata中命令的基本格式是:命令数据,参数
注意不同的数据和参数之间要用空格分隔,且Stata中区分大小写,只识别英文标点符 。
菜单除了可以在Stata的菜单栏中找到,也可以通过“db 命令”召唤出相应的菜单模式。
今天我们以二分类资料meta分析数据为例讲述Stata的菜单操作及命令操作:
1
导入分析数据
①可以通过菜单直接导入(以导入 excel中数据为例),点击File-import,选” Excel spreadsheet”
点击“OK”,数据导入成功
查看导入的数据:
②也可以通过命令直接导入:
在stata命令窗口输完命令,按“回车”键即表示执行刚键入的命令
2
分析数据
以刚才刚才录入的数据为例介绍如何通过Stata的菜单和命令对二分类资料的meta分析进行操作,其中a表示试验组发生事件数,b表示试验组未发生事件数,c表示对照组发生事件数,d表示对照组未发生事件数。Stata中原先没有安装meta模块,我们需要自己安装,
在命令栏中输入:ssc install metan
在结果窗口中显示如上,表示安装成功
菜单操作:直接输入命令 db metan 即可打开metan的菜单模式
点击“OK”,结果如下:
通过命令操作:
metan a b c d,or fixed label(namevar=Author) counts
结果和通过菜单操作的是一样的,有兴趣的小伙伴可以自己试一下,对于上面的结果的说明我就不再解释了,前面的推文已经详细介绍过二分类meta分析的结果解读。
每个命令的数据格式和参数选择是不尽相同的,可以通过Stata的帮助文件,记住很少的命令的基础上,方便的使用Stata命令。
例如: 在命令栏输入:help metan
上面是metan这个命令帮助文件的全部内容,将界面往下拉,找到Example部分,这里是该命令各种具体操作的命令格式,下面划红线的部分就是合并统计量和绘制森林图的命令格式,根据自己的数据实际改一下相应的参数即可:
Stata虽然提供窗口栏,但是建议大家在学习时坚持使用命令行操作方式。Stata的命令语句简洁明了,将相同类型的统计模型归在同一个命令族下,而不同命令族又可以使用相同的功能选项,这使得用户在学习时极易上手。
各种类型的meta分析基本都可以通过Stata实现,例如前面介绍的二分类变量,连续变量,诊断性分析….等等的meta分析都可以通过Stata实现。
学习资料推荐
前面只是简单的介绍了Stata,有兴趣的想要进一步学习的可以看UCLA免费发布的教程,内容涉及Stata的入门,数据处理和绘图等。 址如下:https://stats.idre.ucla.edu/stata/modules/
这里面分各个不同的版块,点进去都有详细的操作步骤介绍,它里面操作的数据基本都是Stata自带的数据库,大家可以边看,边跟着操作,例如我们看一下A Sample Stata Session 这一节:
先说明该节使用的数据,大家可以按步安装:
数据管理部分:
①浏览数据
②描述数据库的内容的3种方法,最后一种(codebook可以对某特定单个变量的内容进行描述)
③在数据集中定位缺失值:
接下来的统计描述部分和一般的统计分析和绘图部分我就不一一贴出来的,都和前面一样,先是详细的菜单步骤或者代码,再是结果。我只是简单带大家看一下这个 站里的Stata。
学习版块,其实它还包含SAS,SPSS学习,有十分好的学习资源,对于统计感兴趣的,可以自己点进去详细了解具体内容,不过这里的内容都是英文的。
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