最近的B站，热闹非凡。
六小龄童变身蔡徐坤大秀球技，苏大强一言不合帅成了吴彦祖，黑寡妇在同福客栈里过了把佟湘玉的瘾，李云龙一头长发唱生僻字歌的样子令人格外着迷。
因为 DeepFakes（深度假货）的存在，你可以变成任何人，任何人也可以变成你。
只是，当你在捧腹大笑的时候，有人正毫不知情的成为爱情动作电影的女主角，甚至在 络上被数万陌生人大肆围观。
在 DeepFakes 面前，除了耍帅和逗笑，更多的、却是为了满足私欲和色情 复。
你看，那一串串代码，正要撕开人性的遮羞布。
01 确认过眼神，你不再是我睡前的“安眠女神”
“最近，我发现自己的脸盲越来越严重了，就连视力也急剧下降了。
别说五米开外雌雄莫辨，十米开外人畜不分，就连每晚睡前的“安眠女神”，我都找不到了。”
这是我的一位朋友（搞笑担当）在微信上发给我的原话。
一问才知道，他每晚睡前都要听一个名叫阿冷的主播唱歌，不然就睡不着觉，谁知就在那么突然的一个瞬间，他发现自己阿冷的视频被 友“换脸”了。
有时候，被换成了杨幂的脸。
有时候，被换成了刘亦菲的脸。
还有的时候，被换成了范冰冰的脸。
一搜索才发现，原来“换脸”已经成了流行。
不止阿冷，冯莫提的视频也被 友换成了赵丽颖的脸，在直播间里唱着沙漠骆驼。
这不是乱搞么？
我朋友第一想法是去 交平台吐槽这一恶劣行径，谁知转了一圈，回来告诉我说，幸好只是换脸，没干别的。
原来他发现，这种单纯的换脸已经是一种恩赐了，各个平台有着大把不堪入目的换脸视频，相比之下，他竟然心生感恩。
于是我也去搜索了一下，嗯，他说得对。
02 科技是第一X产力
“换脸”是 DeepFakes 的杰作。
AI DeepFakes 是人工智能领域下的一个分支应用，其本质是一种深度换脸技术，也就是面部替换。
在 DeepFakes 出现之前，人脸交换技术就已经存在，并在电影制作领域得到了较为广泛的运用，但需要耗费很多的时间和精力。
举个大众所熟知的例子，在保罗·沃克离世后，《速度与激情7》还能够拍摄完成，就是运用了人脸算法，借助已有的素材，合成保罗未拍摄完成的戏份，最终顺利完成了整部电影。
而 DeepFakes 的出现，可以称得上是一种突破。
它在保证面部肌肉的和谐，口型和声音匹配的前提下，降低了人脸交换的技术操作门槛，哪怕没有任何经验，按照教程的引导同样可以完成。
2017年12月，在线论坛 Reddit 上，一位 ID 叫做 “deepfakes” 的用户发布了一个足可乱真的“换脸视频”，他通过 AI 深度学习，将一部“小电影”中女主角的脸，堪称完美的用神奇女侠（盖尔·加朵）的脸做了替换，引起了很多人的关注。
随着该视频关注度的增长，这位 “deepfakes” 用户在 Reddit 上创建了一个同名主题，吸引了数万用户的关注，在他手下惨遭“换脸”成色情女主角的明星也越来越多，艾玛·沃特森、安妮·海瑟薇等人都被无辜卷入。
用户 “deepfakes” 仿佛不满足于独自创作，他干脆开发了一款名为 FakeApp 的软件，让更多人掌握了“换脸”的技能。
这一软件的出现，将 deepfakes 拉下了人工智能的神坛，只要拥有人像数据和一个符合配置的电脑，就可以完成“换脸”，技术门槛的降低，导致“换脸”爱情动作小电影的数量急剧增加，并在各大平台迅速扩散。
越来越多的人在合成“换脸”视频的过程中，将自己心中的“女神”安排进种种色情电影中，只为满足自己的X幻想。
未经同意，便将女性的脸“任意移植”到性爱镜头中，是一件彻底暴露人性丑陋的事情。
因为 DeepFakes ，成人影片产业获得了巨大的助推力。
科技是第一X产力，但凡与色情元素沾边，哪怕初衷再好，变味儿也是迟早的事情。
如同 ASMR 的出现，原本只是为了助眠和释压，结果反而让更多人难以入眠一样，DeepFakes 也很快走上了一条歧路。
03 虚假视觉引发色情 复升级
就在 DeepFakes 开足马力朝着成人电影方向飞奔的时候，官方封禁来了。
Reddit 关闭了 DeepFakes 论坛，并称会严格审查涉及“非自愿换脸色情”的内容，该抵制行动受到了各大平台的支持，以 Twitter 为代表的 交平台和以 Pornhub 为代表的色情 站，一并开展了抵制行动。
然而，各平台的联手抵制，并没能彻底遏制住 DeepFakes 蓬勃发展的劲头，依然有众多小电影 站可以照常观看，就连此前表态要公开抵制此类视频的 Pornhub ，由于语言等原因，输入关键字，同样能够在站内搜索到很多不可描述的视频。
正是在禁不能止的局面下，越来越多的人开始意识到，DeepFakes 的滥用，很有可能会升级成色情 复的新方式。
在此之前，色情 复的资本，还仅限于一段关系中所留下的回忆，我们暂且不讨论这些回忆所留下的影音资料当事人是否知情，资料是以何种手段取得，但它最起码是真实的。
而现在，不用如此麻烦，只要有 FakeApp ，一切都不是难事。
只要拥有照片和视频资料，就能任意合成多种色情小视频，这都将成为意图进行色情 复者手中的利刃。
在 DeepFakes 的世界里，一段小视频，就能给受害者留下一生的阴影。
此外，既然机器学习能够完成“换脸”，那么也很有可能通过采集声音，从而“模仿”出想要的人声，这正是 DeepFakes 2.0 版本所追求的效果。
若效果实现，就意味着：
小额贷款公司很可能不会再要求贷款者提供手持身份证照片，只需要一些生活照片，他就可以制作出远比你能够提供的信息更具有恐吓力的证据；
那些通过 交软件向你借钱的亲戚朋友，你也无法再通过视频通话的方式，来辨别对方究竟是本人还是骗子；
不论生活还是职场中，你可能在无意中得罪的某位心胸狭隘之人，都可能会为了出心中恶气，而想法设法通过 交平台收集你的信息，进而制作以你为主角的“非自愿换脸色情片”，并大肆传播。
诈骗、诬陷、 复、勒索等场景，离每个人都很近。
基于AI 机器学习的换脸技术所引发的信任危机，将每一个人都牵涉其中，我们不得不开始担心，若 DeepFakes 的门槛和易用度越来越低，效果越来越逼真，相对应的却没有有效的验证方式时，何谈信任？
双眼所见亦无力辨别真假，谨小慎微却依然危机重重。
DeepFakes 的边界，已经不单单局限于恶搞和满足个人X欲，更潜藏着更深的恶。
但人性的约束力，是很脆弱的。
很多人在寻找可以有效分辨验证视频真假的方式，但所获甚微。
也曾有瑞典科学家尝试对真假视频进行分辨，一种方法是性能最优的图像分类模型 VGG ，另一种方法是基于 Facenet 的算法，最终得出的验证结果：错误率高达95%。
DeepFakes 堪称数字时代的“新恐怖主义”。
04 阴暗心理所催生出的交易
如此危险的算法和软件，不知道在国内的“普及”有多广，我试着去探索。
万能的淘宝，不但能让我在卖家秀和买家秀之间那条巨大的鸿沟里，一次次尴尬的死去活来，还能在我每次试探性去搜索关键词的时候，高傲的凝视我：猜猜，我怀里到底有没有你想要的？
别闹，我知道你有。
不费吹灰之力，我就在淘宝上找到了几十个售卖 FakeApp 教程及软件的商家，有些商家还“贴心”的附上了样片链接，供意向买家参考。
在我咨询的过程中，一位卖家邀请我进入了一个QQ技术交流群，为了打开了一扇大门。
群里有近五百个人，气氛非常活跃，我手插兜旁观了一会儿，发现聊天内容可以分为三类。
第一种是大佬炫技，分享进展。
第二种是私人订制，付费体验。
特别好奇用非明星脸来制作小电影的难度如何，于是我私聊了两位，得到的反馈相似，只要有照片就能接。
我还顺道儿得知了行情。
第三类是试探危险，售卖资源。
在群里潜水的几个小时，令我开始思考，什么是人性？良久，觉得难以解释。
同时，只要有人付费，他们就接单，不问目的，只谈价格。
“愿意为好作品付费的人，一抓一大把。”
在私欲和利益面前，不管是女明星还是寻常女性，个人隐私都变得一文不值。
这个百人QQ群，折射出的、是一个跑偏的 DeepFakes 世界。
THE END
?
当隐私不再成为隐私，人们仿佛回退到原始 会。
行走于大地之上，却又裸露于天地之间。
不说了，蔡徐坤喊我去打篮球了。
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