软件简介
MIPAR, 是一款【材料科学家】为【所有科学家】开发的图形数据处理软件。其功能强大、操作简单，可全自动对成百上千张图片进行批量处理。
MIPAR目前与包括NASA, PNNL, ATI, University of Birmingham, Honeywell, Idaho National Lab, 北京大学，钢铁研究总院，北京科技大学，沈阳师范大学，重庆理工大学，常州大学等全球数百家企业和高校合作。目前, MIPAR已成为全球最具影响力的图形数据处理软件之一。
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应用领域
材料科学 （Materials science）
钛合金：按照初生和次生结构形貌分析
镍基高温合金：对γ’相和γ‘’相进行测量统计分析
颗粒分析 （Particle analysis）
纳米颗粒：自动识别颗粒轮廓，优化分割、处理重叠部分
核壳结构：通过Layer功能实现多种结构的识别、着色处理
地质科学（Earth Science）
辉石岩：自动识别岩石中的晶粒与解理裂纹
沥青：将图像按照主特征、细特征和粗特征进行分割
生命科学 (Life science)
从生物组织（Epidermal）基体中，自动识别具有特定形状、尺寸的结构
通过MIPAR将神经元细胞直观地标识为细胞核、胞体和突起
机器深度学习 (Deep learning)
金属材料中金相图片：晶粒中存在大量与｛111｝晶面平行的孪晶界。如何自动识别孪晶界，只统计原始晶粒尺寸？
MIPAR通过对数十张图片进行自主学习后，可精准识别孪晶界，定量分析原始晶粒尺寸。首次将AI技术引入到材料微观结构定量分析领域。
MIPAR助力
MIPAR，将在以下几个方面助力您的科研工作或产品研发：
【1】极大提高图形数据分析的效率，为您节省宝贵的时间；
【2】减少或避免人为主观因素造成的统计数据失误，提高科研数据的准确性与可重复性；
【3】快速准确的提取图片中感兴趣区域，对图片进行着色后，突出显示；
【4】您将拥有一支图形数据处理技术团队，为您随时提供专业、个性化的技术支持。
MIPAR的优势
面对来自图像的单调多变测量结果，研究人员使用MIPAR来检测和测量特征：
? 与手动分析相比，速度快，效率高，准确性高；
? 与其他图形软件相比，用户界面友好，操作简单，编程功能模块化，适合不懂编程人员开发复杂的图形处理功能；
? 与其他科研产品相比，性价比高，服务好，可以直接与产品创始人沟通：www.mipar.us。
MIPAR中国团队于2018年成立，由两名博士与一名硕士组成，为中国用户提供咨询与技术支撑。自MIPAR进入中国市场以来，至今已有4600多名用户申请使用。
部分用户使用MIPAR反馈……
当您阅读到这里时，说明您对MIPAR很感兴趣，不妨行动起来，体验一下MIPAR带给您的科研便捷与高效！
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参考文献
[1] JM Sosa, DE Huber, B Welk, HL Fraser,Development and application of MIPAR?: a novel software package for two-and three-dimensional microstructural characterization, Integrating Materials and Manufacturing Innovation2014, 3 (1): 10
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合作发表学术论文（部分）
[1] Filippos Tourlomousis, Chao Jia, Thrasyvoulos Karydis, et al. Machine learning metrology of cell confinement in melt electrowritten threedimensional biomaterial substrates, Microsystems & Nanoengineering, 2019, 5: 15-34
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[7] IN Boona, F Scheltens, J Sosa, TL Burnett, PJ Withers, et al., Correlative 3D Imaging and Characterization of Human Dentine, Microscopy and Microanalysis 2017, 23 (S1): 330-331
[8] JK Jensen, BA Welk, REA Williams, JM Sosa, DE Huber, ON Senkov, et al., Characterization of the microstructure of the compositionally complex alloy Al1Mo0. 5Nb1Ta0. 5Ti1Zr1. 2016, a Materialia 121: 1-4
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