日前，国家为促进中小企业发展，提高区域性股权市场“专精特新”板建设质量，更好服务企业，推出《关于高质量建设区域性股权市场“专精特新”专板的指导意见》。作为国内倡导数字化生态建设，以数字孪生技术为基石，积极为制造业提供数字化解决方案的沈阳云动软件，也在此积极加速“数字工厂”建设，紧跟国家步伐，加速工业4.0的变革。

倡导制造业数字化建设

传统企业，比如制造业，在生产与管理过程中，面临着诸多不便。随着企业发展与业务的增多，工厂最直接的痛点莫过于节能增效。在移动互联愈发成熟的当下，ERP、CRM等管理系统虽然能够解决一直以来产品管理、生产管理上的问题，但是并不能彻底解决企业的痛点。国家倡导数字化工厂的建设，已经被写入“十四五”的规划中，制造业向数字化转型是发展的必然趋势。同时，当下管理中多系统并存的不便利，也使得企业无法直观的查看数据，缺乏可视化的整合工具。

除此之外，按照以往的工厂生产管理方式，设备的维护要花费的时间与人力成本是相当巨大的，虽然物联 的出现，让设备有了智能化的趋势，但目前还是停留在个体阶段。打个比方，如果我是一家机械设备的厂家，我要检查一条生产线的机器是否运转正常，需要维护。目前的做法是，我需要单独把这条生产线预留出来，然后根据各传感器显示的数据逐一进行测试。这不但麻烦，而且大大降低了产能。

这个时候，就需要智慧工厂或者说数字工厂来解决根本性问题。而数字工厂所应用的核心技术就是数字孪生，那么什么是数字孪生。

数字孪生

从概念上说，数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。

或者概念过于复杂，不好去理解，如果我把这项技术带入到实际项目中来说明，你就理解了。工厂中的设备目前都具有物联 的传感器，这些传感器会把各种数据，如压力、转数、温度等等这些数值传递到一个“数据池”中，这是第一步。第二步，在软件中，工程师们建立好一个个和工厂设备1:1的3D仿真数字模型。也就是说，现实中的工厂是什么样的布局，有哪些设备存在，工程师们在软件中就会一模一样的建立一个数字工厂。

然后，这些模型中的数据与现实中的机器运行情况是1:1完全映射的，这样对于管理者而言，就极大的减轻了压力。可视化的形态，与快捷的操作，完整的数据分析，不仅能够让企业直观的了解当下设备的运行状况，更能预判出设备需要维护的时间。这就是数字孪生技术之于现代制造业的核心，也是企业向数字化转型的必然。