甲子引力·主题 告

甲子光年创始人兼CEO张一甲

11月14日，2020「甲子引力」大会于北京召开。开幕式上，甲子光年创始人兼CEO张一甲（甲小姐）为逾千名各界来宾带来了《2020中国数字经济55个判断：命运与共，大道不孤》主题 告。

张一甲从微观、中观、宏观出发，以一年、十年和百年为尺度，带我们测量了我们所处的这个时代。

一年可见草木枯荣。疫情当前，全球放眼望去，中国是一个例外。中国成为2020年唯一正增长的主要经济体，并持续吸引全球资本巨浪涌入。中国企业不仅正加速数字化转型，也大刀阔斧地拥抱创新发展。

十年可见产业变迁。疫情加快了历史周期性的变迁。张一甲结合中国经济发展、人口结构和 会现象，阐释了中国目前所处的阶段性国情。

百年可见文明盛衰。信息技术的演变和推进，带来了数字经济的蓬勃发展，人类文明将在从工业经济走向数字经济的康庄大道上奋勇疾驰。

张一甲将中国当下的发展称为“一场没有模仿对象的深刻转型”，这对科技企业来说，既是机遇也是挑战，科技企业需要突破重围。

最后，张一甲回顾了2019年的25个产业趋势预判，并提出了 2020年中国数字经济的55个判断。从行业发展的整个生态观察，到对超过2000家企业数字化的实勘调研，再到对于企业转型与发展过程中的反思，张一甲用55个犀利判断洞察了数字经济的机遇和挑战。

以下为 告演讲实录（精华版）：

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一、世界的转变：确定的和不确定的

各位好久不见，希望别来无恙。2020年，每一场这样的相聚都来之不易。2020年，对于每一个希望对未来做出判断的人而言，可能都难上加难。

2020关键词

这是我们共同经历的2020年：风起云涌，一言难尽。

百年风云浓缩

有段子来形容这魔幻的2020年：“上半年我们先后见证了1918年西班牙流感式的疾病，1929年式的大萧条，1968年式的黑人大骚乱，2000年式的科技股泡沫，以及2008年式的金融危机。”

人类100年的风云变幻，就这样浓缩在了2020年上半年。在我们子孙后代的历史教科书上，2020年一定是一个“知识点”极为密集的一年。

今天，大家用周末的时间一早来到这里，我相信除了对甲子光年的关心之外，心中还会有一个共同的追问：在巨大的不确定性中，什么是我们可以抓住的主线？

在去年的甲子引力 告中，我说了这样两句话：

短期是复杂的，长期是简单的。

真相是复杂的，真理是简单的。

时间会抹平很多噪音，呈现出真正的规律。当我们面对短期巨大的不确定性时，拉开历史的尺度去看，会清晰很多；当我们面对扑朔迷离的现象时，抓住关键的本质，会帮助我们理解全局。

一年可见草木枯荣，十年可见产业变迁，百年可见文明盛衰。因此，在我们今天开始阐述具体的55个判断之前，让我们先一起花一些时间，用1年、10年、100年的尺度，去测量一下我们所处的这个时代。

1年的尺度：此刻的变局

首先，我们锁定1年的尺度，看一看此刻的变局——今年有哪些大变量。

2020：世界的深度衰退和「中国例外」

国际货币基金组织(IMF)在2020年10月13日发布了《世界经济展望陈述》，最核心的信息在这样一张图中：

一个数字是“-4.4%”：IMF估计，2020年全球经济将萎缩4.4%。这个增长率是什么概念？是 自20世纪30年代大萧条时期以来，最严重的经济倒退。众多经济学家判断， 世界经济将长期“三低”：低增长、低物价、低利率。印钞票都印不出通胀来，甚至出现负利率。此时此刻的世界经济，很难有经济学流派可以站出来解释，我们很少见到反通缩的理论。

另一个数字是“+1.9%”：中国经济将增加1.9%。这意味着， 中国，将成 2020年唯一正增长的主要经济体。

2020：Long China成为大资本共识，万亿资金正在涌入中国

大家应该还记得上半年美股的戏剧性熔断和反弹。新冠疫情爆发之后，人们纷纷把钱从股市拿出来，美国股指大跌，熔断四次；但很快，股市就恢复了。为什么？ 人们发现钱没地方去。又一起买股票，好歹可以把 表上浮亏拉上去。今年美国股市走出的V型曲线，是资本找不到出路导致的。

和美股动荡相比，另一个现象值得关注：今年，上千亿美金境外资本正在流入中国，西方大资本正在增持中国的债券和股票。而这个数字，会在未来五年内达到万亿美金。

资本看多中国，是因为和其他主要经济体相比，中国经济在今年显示了独特的韧性。

这个韧性从何而来呢？

当然，一方面离不开政府防疫的行政效率， 会的治理能力和全民的抗疫决心，另一方面，我们能够快速实现经济“转正”，其实是 靠中国自身的全球供应链地位来顶住的。

各项指标来看，生产端的恢复，比消费端做得好。疫情来了，东南亚、印度等新兴工业国的产能垮掉了， 疫情将原来的低端制造业从中国向印度、东南亚的转移进程打断了。在四五月全球疫情大爆发时， 我们成了全球范围内少有的、能够提供可靠产能的国家，很多订单从印度跑回中国，出口超出了原来的想象；同时因为全球抗击疫情需要，中国对外出口的医疗用品也爆发性增涨。

所以，对于中国的增长， 我们不能盲目乐观：这个订单回流的趋势，不是历史的大势，是历史的阶段性刺激使然。

中国经济已经和世界经济联系在一起，中国经济想独善其身是不可能的。对未来中国经济的回升，还是要看 国际大形势。

2020：“上翻”的世界，改写的时空观

疫情期间，整个世界都在“上翻”，从教育，到办公，到直播带货，到在线医疗，我们的时空观一下子被改写了。

时间上，我们从“八小时制”变成了“自由连接体”；空间上，我们的“数字分身”同步或异步地发生交流。

时空观是人类最大的习惯，而习惯具有不可逆的特性。今年的疫情，让人们经历一个全员的、全体系的、全生态的、长周期的远程 工作模式和生活模式强切换。疫情打破了过去的 惯性，而一旦一个东西被线上化，就再也很难回归线下常态。

2020：云与数字化，一键加速6年

还有一个段子，说谁推动了数字化转型?

A：CEO，B：CTO，C：Covid-19。答案是C。

一家国外云通讯厂商Twilio最近对2569名企业决策者进行了关于数字化转型的调查：数据显示，COVID-19将公司数字通讯战略的全球平均速度提高了 6年。

物理世界的隔离，推动了数字世界的建设。疫情让很多企业意识到， 数字化不仅仅是“降本增效”的问题，而是“生死存亡”的问题。数字化的地位发生了根本性的变化。

2020：大国重器与基建狂魔

2020，还有一个大变量，如火如荼的“新基建”。科技作为大国重器成为全民共识，获得直接投资上万亿。短期，新基建是为了稳增长；中期，新基建会成为十四五的重要内容；长期，新基建代表了中国未来发展的大方向。

2020：科技为A股注入新鲜血液

2020的另一个变量是，一级市场的头部科技企业纷纷加速上市。今天很多坐在现场的朋友，不能上台发言，为什么？缄默期，正准备上市。

这两年，我国资本市场改革步伐持续加快。从去年的科创板开板，到今年的创业板注册制“靴子”正式落地，注册制进一步推动了“资本”+“科技”的融合，缩短了科技企业接触公开资本市场的进程，特别是研发周期长、需要大量资本支持的高科技行业，是注册制的最直接受益者。从半年 来看，科创板及创业板注册制首批公司业绩普遍向好。我们有理由相信， A股的科技投资主线将持续强化。

2020：“哑铃效应”愈发明显

而对于那些离上市还有点远的科技企业而言，情况可能就没那么乐观了。今年，“哑铃效应”格外明显。

企业端，资本涌向头部，2020年注册成立的科技公司，已经倒闭了6000多家。

人才端，一头，是“体制的诱惑”重新上演，国考人数创造新高，大型企业更受求职者欢迎。另一头，是大规模的自我就业与零工经济——你要么给我高度保障，要么给我高度自由。这的确让中小企业的境遇更难受了。

从企业和人才来看， 工业时代的商业组织形态正在经历解构与重塑。

10年的尺度：周期的演变

如果从1年的尺度看，似乎刚才发生的一切，是历史巨大的黑天鹅和偶然性使然。然而，拉长维度看，刚才我提到的所有变量，其实 都是历史的必然，只是今年加快发生了。

接下来，我们从2020年当下的视角，切换到10年维度的视角：理解周期，理解此时此刻的历史进程。

这是一张中国人口年龄结构图。大家可以看到一个明显的趋势：老龄化。

改革开放创造的中国经济奇迹时期与成年型人口年龄结构的“历史性相遇”

为什么要关注老龄化？

改革开放以来，中国已崛起为世界第二大经济体，其中 一个重要增长动力是人口红利。

人口，从供给端意味着劳动力，从需求端意味着市场。

上图可以看到， 改革开放创造的中国经济奇迹时期，与成年型人口年龄结构在时间上和空间上历史性相遇。这真的是一个绝佳的“天时地利人和”：人口的机会窗口、改革开放的政策体系、全球化等国际经济环境，三者叠加在一起，让我们收获了人口红利，获得了巨大的经济飞跃。

老龄化与现代化赛跑的关键时期

然而，这个人口红利期已经过去了。

衡量老龄化的国际通用指标是这样的：

65岁及以上的人口占比达到7%，是老龄化 会；

65岁及以上的人口占比达到14%，是老龄 会；

65岁及以上的人口占比21%，是超老龄 会。

而中国的这个比例，已经在2000年到达了7%，进入了老龄化 会；2022年将超过14%，正式进入深度老龄 会；再过20年将进入超老龄 会。

老龄化意味着什么？年轻劳动力越充足，经济发展的潜力就越大；人口结构老化，经济活力就会下降。

传统意义上讲，劳动、土地、资本是增长的三个基本要素，在土地和资本既定的条件下，人口老龄化意味着劳动力减少，经济产出和财政收入减少，于是国家经济投入的能力降低；与此同时，老年抚养比提高，需要投入更多的医疗、养老等基础设施和服务，经济增速减缓和支出增加形成尖锐的矛盾。

进一步讲，老龄化不可怕，可怕的是“未富先老”。

2019年中国65岁及以上人口占比达12.6%，美日韩老年人口比重达12.6%时人均GDP均在2.4万美元以上，而中国仅1万美元——发达国家的老龄化是“先富后老”，我们的老龄化是“未富先老”， 中国人口的老龄化进程，超前于经济发展的进程。

所以，我们绝对不能盲目乐观。中国能否跨越中等收入陷阱？这是一个还没有定论的事情。

“中等收入陷阱”的原本涵义是指，很少有中等收入的经济体成功地跻身为高收入国家，它们往往陷入了经济增长的停滞期——既无法在人力成本方面与低收入国家竞争，又无法在尖端技术方面与富裕国家竞争。

中国能否避免“未富先老”，能否尽快跨越中等收入陷阱？这将取决于中国今后的发展模式。

对于2020年的不确定性而言，老龄化是一个确定的趋势。这更加告诉我们： “人口要素”优势下降，“技术创新要素”权重越来越大。

年轻一代：从“不生孩子”到“少买房子”

再看一件事：年轻一代和前辈们有什么不同。

中国房地产需求的历史最高峰是什么时候？是80后结婚的十年——他们要买婚房。然而现在90后、00后不仅人数少，而且不爱生孩子。90后比80后少了23.24%，00后比80后少了35.96%——必然，对新房子需求量的增长趋势会下降。

现在，造出来大量房子已经不是为了住，而是为了金融炒作， 房地产已经过度金融化。

现在就可以理解中央为什么对房地产这么绝情了，前阵子，央行提出了3条红线，对于3条线都超标的企业给予红牌警告，严格控制资金流入。为什么？因为 房地产现在是中国最大的风险。金融机构抵押物75%以上是房地产。如果房价跌，金融机构坏账率就会明显上升，这是很可怕的。

中国可能是全世界第一个对资产价格泡沫动手的国家。 这一次，中国的宏观调控，要率先与西方分道扬镳——先解决资金脱实向虚的问题，再解决资金能否实现科技创新的问题。

基本国情

综上所述，这就是我们从10年尺度上看到的周期： 老龄化的确定性；新冠疫情的不确定性；现代化临门一脚的关键时刻——这些是中国当下最最重要的国情。

百年的尺度：文明的进程

让我们继续zoom out，从百年的尺度看一看。

我们都很熟悉四次工业革命。

四次工业革命，前两次（蒸汽革命和电力革命）是围绕“能源”展开的（蒸汽和电力），后两次（信息革命和智能革命）是围绕“信息”展开的。

去年和吴军老师聊天，他的总结很好：能量和信息是衡量人类科技进步的两把标尺——两个文明的竞争，比的就是哪个文明更擅长使用能量和信息。

科技的演进：一是能量利用效率越来越高的过程，二是不断用信息去代替能量的过程。

摩尔定律的本质， 是单位能量的产出不断提高，获取信息的成本不断降低。因此， 理解“能量”和“信息”，就可以理解，科技和人类文明演进的方向。

从能量到信息，人类改造自然从直接走向间接：信息对人类未来的发展，越来越重要。

人类 会信息载体的演变

信息对人类有多重要？

毫不夸张地讲，没有对信息的驾驭，人类就不会成为人类。 智人在与其他人种竞争中胜出的根本原因在于，智人率先在语言和信息交流上实现突破，建立了新的思维和沟通方式，形成了一种超凡的“信息认知”和“信息驾驭”能力。

信息技术→信息经济→数字经济

从上世纪40年代开启，我们先后经历了信息产业的大变革。信息最开始是技术，然后成为重要的产业，再然后开始外溢到更大的范畴。我们从信息技术，迎来了信息经济，又走入了数字经济。

“数字经济”概念现在已经成为主流的说法，是因为它不仅仅指信息产业本身，也指的是，信息外溢到各行各业，引起的更加综合的，更加影响深远的化学反应。

数字经济整体规模

按照信通院最新的统计口径，2019年，数字经济，已经占到我们GDP的36.2%。数字经济已经成为拉动经济增长的重要引擎。

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二、议题

当下中国数字经济发展的 核心任务是什么？

今天在座的80%以上的人都是新一代科技创业者和企业家，大家此时此刻面对的议题是类似的—— 我们都在面对一场没有模仿对象的深刻转型。我把所有的问题，分成三类：

第一，如何认识？我们怎么看待整个市场，如何理解此刻的“时代坐标”？

第二，如何实践和决策？有没有符合新一代科技周期的“方法论”？

第三，如何评价？怎么样面对新一代科技产业建立合适的价值、价格“评价体系”？

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三、数字经济框架

首先我们谈“如何认识”。过去三年，甲子光年对数字经济的理解也经历了 框架的演变。

2018年的甲子引力，我们谈的是 一维模型“T2B2C”，以线性逻辑理解科技赋能产业的通用规律；

2019年的甲子引力，我们谈的是 二维模型“科技产业棋盘”，科技端有非常多不同的层次，产业端有不同的场景，他们纵横交织成产业互联 的棋盘，让我们看到市场融合过程中的“复杂性”，也在这张棋盘基础上总结了去年的25个判断；

而今年，我们感受到的是，二维棋盘也不能表达此刻数字经济的核心框架。此时此刻，科技和科技之间，产业和产业之间，产业链上下游之间，科技链上下游之间，都在同步发生着非常灵动、复杂的化学反应，构成了一个 三维模型“生态坐标”：

X轴是不同行业：地产、金融、教育、医疗、安防、汽车、制造、农业、零售……

Y轴是不同环节：采购、研发、生产、财务、人力、营销、客户关系管理、投放……

Z轴是不同技术层次：云端芯片/模组/服务器、混合云、私有云、公有云、中间件、操作系统、数据库、加密、安全、边缘AI芯片/模组/服务器、终端AI芯片/模组、智能终端、区块链、IoT、卫星互联 、5G……

每一个我们研究的案例，追问的趋势，都发生在这个坐标里，并且牵一发而动全身地，影响着它的上下左右。用这样的坐标，可以帮助我们看待每一个玩家的机会，演进的路径，可能的市场规模，和可能遇上的对手。

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四、趋势与判断

去年回顾：2019年的25条判断

去年的甲子引力，我们做了25条判断，很多科技公司CEO和我表示很喜欢，所以如果甲子光年发展顺利的话，我希望这样的判断可以年年进行下去。抛砖引玉，寻找共识和反对的声音，然后一起修正我们的认知。

接下来，让我们进入到今天的正题：中国数字经济的55条判断。

我将从生态的观察、实勘的结果、值得的反思，三个维度，去展开这55个判断。

1.生态的观察

判断1：要素比特化：新的经济范式已开启

今年4 月 9 日，新华 正式刊发了中共中央、国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》。这是中央发布的第一份关于要素市场化配置的文件，具有重大意义。国家已经明确，要进行市场化配置的要素主要有五种：土地、劳动力、资本、技术、数据。

数据正式成为了生产要素，这是一个很重要的信 。

农业经济时代的要素是土地、劳动力、技术。

工业经济时代，在此基础上增加了资本和新技术。

数字经济时代，在此基础上增加了数据和新技术。

这意味着，新的经济范式已经开启——“经济产出”等于“生产函数”作用于“土地、劳动力、技术、资本、数据”。数据作为一种要素，将和土地、资本这样的要素相提并论，带来无限的想象空间。

判断2：数据与传统生产要素存在本质区别

作为一种全新的生产要素类型，数据与传统生产要素存在着本质区别，决定了数据要素市场具备相应特性：

（1）无限性：可复制、可共享、 无限增长和供给；

（2）非竞争性和非排他性：一个使用者对数据的利用，并不减少数据对其他使用者的供应，这和其他要素非常不同；

（3）法律属性和权属界定不明确：过去的要素之间的交易方式是交易“所有权”，现在这种传统交易方式变得难以施行。以强调静态归属和排他性效力为核心的传统产权理论，已无法直接适用于对数据价值归属的判断；

（4）虚拟性：看不见、摸不着；

（5）多样性：不同的数据有不同的价值，不同的形式。一方面，怎么打通一起用？另一方面，导致了数据隐私与安全问题愈发突出；

（6）高时效性：每分每秒时刻在变化；

（7）价值不存在于数据本身：数据要作用于其他事物上才能发挥价值，掌握大量的原生数据本身并没有价值，真正有价值的是对数据进行分析挖掘后得出的数据产品和应用模型；

（8）价值实现上有聚合性：数据的价值在实现上有聚合性，1+1大于2，多个数据聚在一起才能发生真正的价值， 规模化才能创造价值；

（9）价值难以事前预估：在你看到这个数据之前，你怎么知道这个数据对你价值多少？当你掀开这个数据的幕布之前，你不知道这个数据对你有没有用。

这9个特征，对我们提出了很多值得思考的方向：

也许应当以服务而非所有权转移的形式完成交易；

也许应当建立专业性的大宗数据资源的聚合平台；

也许应当建立数据分类分级保护制度。

判断3：“数据要素市场”亟待建立

改革开放初期到现在，我们的商品和服务价格，已经从97%以上由政府定价，变成97%以上由市场定价，技术要素市场、劳动要素市场和金融要素市场都发生了巨大的变化。相应地，数据要素市场亟待建立，正在发生。

举个例子，上半年甲子光年有一篇文章叫 《兼职“车模”，横店群演的AI新工作》 ，横店演员公会中，已有约75%的群演参与过AI数据的采集。过去很多影视剧在横店拍，然而很多群演在疫情期间没有影视剧去演，他们就开始给自动驾驶厂商模拟开车，提供各种各样的数据，提供数据生产要素，这就是数据要素市场开始建立的征兆，春江水暖鸭先知。

判断4：互联 巨头的下一个千亿战争：崛起的超级数据中心

正因为数据要素市场的巨大看点和云计算的快速增长， 可以预见，数据中心将成为下一个十年科技巨头争夺的新重点。

为什么？

数据中心的需求与总数据处理需求、数据处理集中度成正比，与单体数据处理能力成反比。

5G将进一步催生海量的数据处理需求；而摩尔定律正遭遇瓶颈，换句话说， 数据量增加的同时，单个服务器处理数据的性能增长却在变慢——只能靠建更多数据中心来解决。

今年，在新基建的政策加持下， 科技巨头已不满足于“隔岸观火”，从过去以租赁数据中心为主到开始在这一领域亲身试水，不仅自建数据中心，更染指设备的自研，且投入金额巨大：

腾讯5年投5000亿、阿里3年投2000亿、百度10年内将服务器规模扩展到500万台……轻资产的互联 科技巨头扎入数据中心这个重赛道，背后折射的，是科技巨头全面押注云计算的决心。

这个赛道很有看点， 未来的超级数据中心产业，很可能会成为工业时代的汽车产业。

过去100年里，汽车产业对整个 会经济的推动作用是无出其右的。一辆汽车，涉及成千上万个配件，对制造工业有着极强的带动作用，车市也被看做全球经济的晴雨表。看上去一台服务器跟一辆汽车相差甚远，但实际上服务器也同样有着极其复杂繁多的配件，而且其对创新的要求更高。

判断5：第五代计算平台正在崛起：“人”首次不再成为数字化的必经环节

平均每12年左右，都有一代新的计算平台出现。每一个新的计算平台，都“数字化”了更丰富维度的信息。

第一代平台是从IBM开始的PC机，它数字化了文档的处理。

第二代平台是苹果和微软开启的，它数字化了整个企业内部的【信息流通和信息管理】，提高了办公室效率。

第三代平台是PC互联 ，第一， 它数字化了全球基于文字和图像的信息传播；第二， 它数字化了人的兴趣和人的意图。这就是 为什么广告和电商本能地适合互联 ，因为有了兴趣和意图，有了商业的信息，我们可以做匹配；第三， 它数字化了人的 交关系， 交 站在PC互联 诞生。

第四代平台是移动互联 ，在PC互联 的基础上，数字化的范围开始大规模扩张 ，从数字化文字和图像记载的信息开始转向数字化人的日常生活（ 交、出行、支付），大大推广了数字化的范围。到这一步，“人”还是数字化的“必经环节”，但不一定再需要主动做事。

第五代平台是AI+边缘计算+5G，数字化的程度和规模将大规模提升。 我们不再用手指、鼠标键盘输入信息，而是用传感器；我们也不再用图像显示器让人来看信息，而是直接用传动器。

值得一提的是，前四代计算平台， “人”在其中都起着核心作用，是人把对世界的观察用文字和图像来数字化，或者人的行为数字化。但第五代计算平台开始—— 人放弃了主角地位。这会让数字化的想象空间大大增加。

判断6：“镜像效应”正在扩大：比特世界和原子世界同源同步，商业正在变聪明

在这样一个充分数字化的世界，“镜像效应”开始出现，并逐渐扩大：数字化 正在支撑数字系统和现实世界同源、同步。同源数字孪生让所有的商品变得可感知、可交互、可连接、可追踪。

在这个商业当中，数字世界和物理世界二者是同源同步的。什么叫“同源同步”？

举个例子：今天A商品从仓库出库，有一个工作人员把这个行为输入在计算机里“A商品从仓库出库”，这个还是依赖于人记录的，不叫“同源同步”，如果他撒谎了呢？弄错了呢？

“同源同步”指的是，A商品从仓库出库的瞬间，由于智能OS、GPS定位、传感器等技术，这个信息被自动记录在电脑里面，被自动记录在 络上，随着商品的流转，一切轨迹同源同步出现在数字世界里，这才叫真正的同源同步。

这就构成了一个更聪明的商业，比特世界和原子世界同源同步——决策者可以直接开启上帝视角。

判断7：“数字原生”时代到来：数字链条逐渐延长，物理链条逐渐缩短

进一步，我们就迎来了数字原生时代。

老一辈是“数字移民”（Digital Immigrants），因为出生较早，在面对数字科技、数字文化时，必须经历并不顺畅且较为艰难的学习过程。

新一代是“数字原生”（Digital Natives），他们一出生就面临着一个无所不在的 络世界。数字化生存是他们从小就开始的生存方式。

对于数字原生时代的人们而言，我们出门不带手机就感觉有点寸步难行：手机可以被看作我们进入数字世界的一个窗口。通过手机，我们可以 向数字世界发出各种请求调度我们物理世界的资源为我们所用。

数字原生时代， 人、数字世界、物理世界构成三角关系，数字链条驱动物理链条。

今天用户通过手机平台进入数字世界，在滴滴应用中发送订单。滴滴平台通过选择最优执行路径，把订单发送到滴滴司机那里。然后司机在物理世界中把驱车到用户起点。 随着有辅助的无人驾驶技术的成熟，这个数字世界的运行链条会继续延长，数字平台可以直接把无人车派送到用户的起点。

数字原生时代到来，各行各业都是如此： 数字链条逐渐延长，物力链条逐渐缩短。

判断8：企业创新试错成本降低：从实验验证到模拟择优

数字世界和物理世界形成镜像效应有什么好处呢？ 试错成本大幅降低。

正因为刚才说的“镜像效应”，原来你想去造一个东西，要做很多实验，很费钱，很容易摊到巨大的产品成本当中，而在数字世界，你可以通过非常多的模拟方式进行试错，大大降低了创新的成本。

举个例子，从1970年到2000年，向太空发射一公斤载荷的成本相当稳定，平均每公斤1.85 万美元。SpaceX 每公斤的成本仅为2720 美元。为什么？火箭发动机研制成本的75%在于“试验、失败、修改”，SpaceX在产品开发早期阶段，通过数字空间的模拟仿真，大幅降低了研制成本、缩短周期，提高研发效率和产品质量。

这对所有企业来说，是一个切实的好处。

判断9：价值诞生逻辑改写：从“供需逻辑”，到“产消合一”

除了试错成本大幅降低，数字经济产业链价值还有另一项特殊性。价值诞生的逻辑打破了原来的供需关系，是“产消合一”的：

原来一个东西我是供给方，你是需求方；数字经济，你消费的数据也反哺给了我，产消合一，数据的 消费者即生产者——每个人一边消费一边生产， 消费越多，资源总量越大。

梅特卡夫定律告诉我我们：一个 络的价值与联 的用户数的平方成正比。数字经济价值呈现指数型增长，这进一步推动了数字经济快速成长。

判断10：数字经济核心商业模式：XaaS，一切皆服务

一方面，如前所述，数据要素的特性，决定了以“所有权转移”为基础的传统交易方式变得难以施行；另一方面，智能化不是空中楼阁，要从信息化、数字化做起，脏活儿、苦活儿、累活儿都需要做，没有“服务”很难直接卖“产品”。

所以，数字经济的核心商业模式也就随之改变——我们买卖的不能是数据本身，我们买卖的是服务。 服务正在成为整个数字经济最核心的商业模式，现在几乎所有公司都在定位为“服务”公司，XaaS，一切皆服务。

此刻，数字化转型解决方案供应商快速兴起，多类角色争相成为“赋能者”：传统产业龙头、互联 巨头、传统IT领域的软硬件企业、新型科技公司。

判断11：硬件产品“软件容器化”：将重塑价值体系

还有一个趋势，硬件产品的“软件容器化”。

随着装填在硬件产品里面的数据、算法越来越值钱，硬件慢慢变成了软件的容器，越来越多的产品价值由软件功能驱动， 这将改变硬件产品的价值构成，重塑价值体系。

很多年前有一个概念“软件吞噬世界”，什么意思？ 客观物质世界运行——运行规律化——规律模型化——模型算法化——算法代码化——代码软件化——软件不断优化创新反哺物质世界创新。

硬件产品的软件容器化，最直观的例子就是汽车。

仅仅数十年前，大约90%的车辆价值来自硬件和基本电气部件，主要包括动力传动系统、悬挂系统、车身结构及内部功能。与此同时，只有10%的价值存在于软件和控制模块中。在不太远的未来，软件和数字技术预计将占到汽车价值的一半左右。

炒股的朋友都知道特斯拉的股票表现。特斯拉从销量来看，远不及三大汽车厂，但他的市盈率是三大汽车厂平均水平的61倍。比亚迪、蔚来汽车、小鹏汽车、理想汽车，都在很在很短时间内超过了传统头部主机厂。为什么？当你看待特斯拉的时候，你把它当作汽车还是当作新的数字空间？它给你的想象力到底是作为汽车属性的想象力，还是新的数字空间的想象力？

从信息时代至今，创新发展的大逻辑都是 “硬件突破——软件拾取内容红利”：在每一轮硬件进展后，内容创新、模式创新将带来更汹涌的机会。

判断12：“深井时代”开启：数字产业化占比逐年下降、产业数字化占比逐年提升

另一个判断，深井时代开启，数字化的浪潮已经行至深处。按照最新数据，从数字经济的内部结构看， 数字产业化占比逐年下降、产业数字化占比逐年提升，更强的增长动力来自产业数字化。

很多人以为数字经济等于“新经济”，错了， 数字经济等于“新经济”+“旧经济的新空间”，后者是这一轮数字经济更大的增长动力。

这张图是今年腾讯发布的用云量的变化。今年上半年用云量增幅相比去年上半年是78%，但是移动数据的流量，移动的应用，移动的交易，增长比例都没有这么高。这意味着什么？数字化的底层增长速度比靠近C端用户层的增长速度更快，数字经济增长动力是“自下而上”的—— 数字化层次越靠近底层，增速越快。

判断13：数字经济催生商业生态系统全面重构，“生态位”决定企业能否做大

数字经济催生了商业生态系统全面的重构。

刚才展示三维数字经济框架的时候，上面写了“生态坐标”，为什么用“生态”这样的概念？

此时的数字经济越来越像生物学上自然的生态，越来越符合演化的理论。这不再是简单的还原论的世界，再也不是简单的因果逻辑鲜明的世界，而是非常灵动、复杂的生态构建过程。

原来在我和科大讯飞执行总裁胡郁先生的对话中，他提到了一个有趣的观点—— 新一代科技企业的野心：要么，你有机会去构建一个新生态，在新生态里成为控制环节的co-founder之一；要么，你提前预判、快速适应新生态，在新生态系统中找到一个稳固有利的位置。而一个公司的大小取决于三个东西：

第一，你所在的生态系统本身够不够大？

第二，你离这个生态的控制节点有多远？

第三，在你所在的环节，有多少家公司在做这件事，能做这件事？越多公司能做，你能做大的可能性越小。

当一个生态在重构的时候，每一个企业都需要建立“生态思维”，以此衡量自己的选择。

判断14：物联 时代的单品终端境遇不同：大C终端强势，小C“卖场”强势