针对高分辨率光学遥感影像的解译分析，航天宏图推出一款基于尺度集影像分析软件PIE-SIAS，这款软件采用多尺度分割技术手段，实现一次分割，多重尺度下渲染显示，并进行高效准确的分类与基于多期数据进行变化检测，满足用户从大幅高分影像中快速进行信息提取与变化检测的应用需求。
目前，我国在轨卫星已达两百多颗，从2018至2025年间，还将发射40多颗卫星，对地观测卫星数据进入“爆发期”，遥感影像进入亚米级时代。随着卫星影像资源的丰富和影像分辨率的提高，遥感的应用越来越广泛，不再停留在传统影像层级。从遥感影像中进行地物信息的深度挖掘与利用，成为了遥感应用的趋势。
PIE-SIAS采用核心自主的尺度分割算法，实现多尺度的快速切换和分割结果的实时查询与可视化；利用多核计算机实现并行加速，运算效率较主流软件提高了2倍以上，如果采用更多核或多GPU处理，会进一步的提高运行速度。
（图1 算法效率对比）
PIE-SIAS软件提供遥感影像的高效分割和面向对象的地表覆盖精确分类的全流程处理，操作流程主要包含：（1）首先对输入的遥感影像进行分割处理，获得不同细节层次的影像分割结果；（2）调节尺度参数，基于不同尺度分割结果进行样本选择，尽量保证样本均匀分布于整景影像，且涵盖不同的分割尺度，建立融合多尺度的样本集；（3）针对选择样本，基于影像分割对象的光谱、纹理、形状和指数要素，使用自动分类技术，按需输出分类结果。软件技术流程和分类结果如下所示：
（图2 影像分类技术流程图）
（图3 不同尺度分类结果细节）
PIE-SIAS软件采用全新的影像解译框架，尺度集技术解决了影像解译过程中分割尺度的问题，达到了一次分割，全尺度处理的效果，其效率也较目前主流软件有突破性的提升，期待我们的PIE-SIAS软件在高分辨率遥感影像的广泛应用中大放异彩！
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