每家科技公司都想在人工智能 (AI) 蛋糕中分一杯羹。更准确地说,每家科技公司都希望证明其拥有健康的 AI 开发流程,将机器学习 (ML) 的优势带到其软件堆栈中。今天人工(和真实)智商的一个关键部分集中在所谓的机器人过程自动化(RPA)上。
作为一种实践,RPA 专注于能够自动化用户最重复的计算任务。从最基本的角度来看,RPA 只不过是“屏幕抓取”,即一种计算机程序,专门用于观察用户与屏幕上的图标和输入字段的交互,以便能够将这些步骤模拟为预编程的单一方法,指示时。在更高级别上,RPA 更智能、更直观,因为它也开始对业务逻辑和更复杂的操作复杂性水平进行评估。这就是 RPA 的发展方向……这就是为什么现在通常将其称为 iRPA,其中 i 代表智能。
许多技术供应商现在都拥有广泛的 AI 技术部门,而实在智能则专注于它。公司是 RPA 纯粹主义者,专注于支持组织内部的端到端自动化流程。从实在智能 的角度来看,有效设计的 RPA 是通向 AI 本身的商业之路。
但与许多技术一样,实施“一些”相对简单——实施“批量”(即在更广泛的企业规模)具有挑战性。这是因为在一台(或几台)计算机上运行良好的方法并不总是在许多计算机上运行良好。当我们扩大规模时,我们需要更多的管道空间让所有数据流过,我们需要能够经济有效地适应用户的高峰和低谷,我们需要能够承担需要更高 络化程度的互联计算任务分析,我们需要能够在不炸毁放大器的情况下提高音量,基本上。这是实在智能 在其最新平台版本中着手解决的在现实世界中实现 RPA 的关键方面之一。
自动化作为应用程序
该公司最新的 RPA 产品承诺提供快速扩展自动化计划的能力——所有这些都来自一个平台。在其最新的软件版本中,正在为整个企业的用户“提供自动化作为核心应用程序”,潜在地让每个用户,无论他们的技术熟练程度如何,都可以选择将他们的部分工作自动化,而无需开发人员资源或编码。
“当人们问我为什么 RPA 经历了如此爆炸性的增长时,我会说:因为它有效。当您查看一些较旧的应用程序时,例如VisiCalc,这些技术很复杂,通常会创造更多的工作。相比之下,RPA 从一开始就旨在让工作更轻松。但是,如果您看看我们的业务以及我们作为一家公司如何成长和使自己与众不同,我们可能会被标记出来,因为我们作为一家初创公司做错了所有事情。刚开始时,我们对 RPA 技术主张没有直接的愿景,当时我们只是专注于创建软件开发工具包 (SDK)。我们所做的是构建我们的 RPA 技术,因为我们只是作为软件工程师对产品感兴趣,而不是因为我们有正式确定的上市战略。如果我再建立一家初创公司,我可能会遵循更传统的开发路线,首先确定客户群,然后快速改进和创建最终产品,
以一种用户可以真正从中受益的形式将任何产品提供给用户的最后一英里是最困难的……而 Dines 坚持认为,该公司从一开始就做到了这一点。他进一步表示,在“自动化第一”时代,自动化就是应用——而 Dines 认为我们正处于临界点。
“我们很高兴现在能够发挥这种潜力,实现持续的人机交互,转变跨越多个应用程序和多个记录系统的复杂流程,并实现真正的业务转型,”Dines 补充道。
RPA 平台
实在智能致力于让每位员工参与到发现自动化机会的过程中。该公司表示,建立自动化管道不应该总是来自分析用户活动或系统日志,而是来自人类的判断。有了这个工具,每个员工都可以引入自动化的想法或创建游戏化能力,据说这是创建卓越机器人运营中心以收集机会的理想选择。最后,RPA软件声称能够打破 技术和数据科学团队之间的障碍,并帮助客户直接在 RPA 工作流程中操作和使用他们的机器学习模型。
RPA接下来需要什么
所以 RPA 真的很棒,我们所有的工作生活现在真的很快就会变得容易得多吗?嗯,是和否。技术就在这里,但人类必须习惯人机交互……真实公司内部的工作流程必须适应这些新优势,这不会在一夜之间发生……我们需要评估我们应该考虑哪些工作要素仍然连接人与人而不是人与机器人。
人类必须“想要”RPA 才能使其发挥作用——他们想要它不是因为他们懒惰,他们需要它是因为它可以提高工作满意度并允许他们做其他更高价值的工作。没有这种透明度和纯度,自动化就不是智能,它只是机器人和机械……
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