标准视频解读
7月27日，中国智能交通协会发布了《智能交通软件定义摄像机功能技术要求》，该标准起草单位为华为技术有限公司、北京以萨技术股份有限公司、重庆中科云从科技有限公司、北京深瞐科技有限公司、深圳云天励飞技术有限公司、智慧眼科技股份有限公司、深圳华尊科技股份有限公司。
逻辑架构
软件定义摄像机逻辑架构包含硬件系统层，由编解码模块、图像传感器、芯片（含主控芯片及AI芯片）等硬件组成，其中芯片包括CPU、GPU、DSP及NPU等。具体逻辑架构如下图。
SDC操作系统层，由硬件及芯片驱动、虚拟化引擎、基础硬件能力模块、公共软件能力模块、应用管理器、基础硬件能力服务化接口及公共软件能力服务化接口组成。
技术要求
标准规定了软件定义摄像机的基于软件可定义能力相关的功能技术要求，包括软件定义摄像机的基本功能及附加功能、附加扩展功能。
01
基本功能
基本功能包含智能交通算法部署、智能交通算法在线升级，APP管理及多算法并行能力。
软件定义摄像机应支持智能交通算法的在线升级：应支持通过交通监控管理中心对本地及远程摄像机内的智能交通分析算法进行在线升级，无需重启摄像机系统；支持单一算法的升级不影响其他监控业务，不丢失监控数据。
软件定义摄像机具备支持APP 管理的能力：应支持APP 生命周期管理，包括APP 的安装、启动、停止、卸载、升级及许可证的管理等操作；应支持用户查看已部署应用的相关信息，包括版本、名称、状态、许可证及其他相关信息；应具备APP 知识产权保护机制，能够支持APP 许可证校验及算法模型文件加密，保证算法APP 的知识产权不被盗用。
软件定义摄像机应具备支持多算法并行的能力：应能够支持多算法应用并行运行，算法应用间支持资源及故障隔离，单一算法的管理操作应不影响其他算法应用；应能够支持设置多种算法组合模式，并支持不同算法模式间的切换。
02
附加开放功能
附加开放能力包括基础硬件服务化能力及公共软件服务化能力。
03
附加扩展功能
附加扩展能力包括场景自适应能力、持续自学习能力及智能1拖N能力。
其中，场景自适应能力，要求软件定义摄像机宜根据交通应用场景的环境光线变化自动调整画面质量，包括在雾天场景下自动提高画面的清晰度和辨识度、在背光场景下自动提高画面亮度，以及对高速运动引起模糊的目标主体进行去模糊处理等图像增强能力。
持续自学习能力，要求软件定义摄像机宜支持内部嵌入深度学习模型，将实际场景获取的视频及图像数据进行自动化清洗、标注后作为训练集对原有的训练模型进行训练，调整参数并最终实现部署场景下的模型优化。
智能1拖N能力，要求软件定义摄像机宜支持连接N（N≥1）台普通摄像机，在完成自身业务的同时，可以通过通用接入协议对某一台或者多台普通摄像机进行引流、解码及智能分析处理并输出其智能分析结果，达到不替换原有摄像机就使其具有智能分析能力的效果。1 拖N 的主要应用在机非人混合车道、十字路口等场景。
软件定义摄像机1 拖2 十字路示意
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