自己动手写代码教孩子两岁之前认识2000字

在一些早教专家看来，孩子在两岁之前，应该认识2000左右的单词，当孩子出生后，我们做为父母的经常会带孩子去当地的儿童医院里做智力发育测验，中等收入家庭在这项测验中，令人满意的结果非常少见，测验回来就会觉得，自己的早教好失败。

国外都是做声音和图片的联想记忆的，我们国内的父母都做了什么？是否这个年龄的孩子每天只会哭闹？

为了解决这个问题我制作了教孩子学英文的视频免费分享给大家，制作的过程，分享给程序员

第一步图片裁切

首先我们要准备一些需要做成视频的单词图片，我这个是手机截屏截下来的，我只需要把图片截取到实例图那个位置，下面的文字不要，因为是给小孩子看的，太复杂的内容孩子看不懂，把图片拖拽到软件里，即可批量裁切。如果您没有图片批量处理软件，可以留言跟我要。

第二步图像识别

为什么需要做图像识别呢？那是因为我们要自动生成视频，根据文字生成语音朗读内容，需要比较规范的美式发音，如果用TTS合成的话，效果不好。

为了确保图片识别的准确度，我们仍然需要用到这个软件把顶问单词部分裁切出来，保持文件名不变

图片识别代码非常简单代码如下，需要用到google开源的pytesser

#coding:utf-8

import shutil,os

import sys

reload(sys)

sys.setdefaultencoding(‘utf-8’)

os.chdir(‘D:\Program Files\anaconda\Lib\site-packages\pytesser’)

from pytesser import *

def replace_invalid_filename_char(filename, replaced_char=’_’):

valid_filename = filename

invalid_characaters = “\/:*?”<>?’╲|$~””

for c in invalid_characaters:

#print ‘c:’

return valid_filename

movie_name = os.listdir(‘G:\dancitupian\dancitupian\jie’)

for temp in movie_name:

img=Image.open(‘G:\dancitupian\dancitupian\jie\’+temp)

text = image_to_string(img)

text = text.strip()

print ‘[‘+text+’]’

new_name = replace_invalid_filename_char(text + ‘.png’)

print ‘[G:\dancitupian\dancitupian\jie\’+temp+’]’

import traceback

try:

shutil.move(‘G:\dancitupian\dancitupian\full\’+temp