异方差概念:
异方差:是指在回归模型中在响应变量的不同水平上残差的分散程度不同。如果存在异方差性,这就违反了线性回归的一个关键假设,即残差在响应变量的每个水平上都是均匀分布的,后续的p检验,t检验都不可信。
异方差检验方法:
Goldfeld-Quandt检验:用于确定回归模型中是否存在异方差一性。
参数:
order.by:要预测的变量
fraction :可不填
结果:查看p-value。若p-value
Breusch-Pagan检验:
如上,只需要输入model,再观察p-value值。
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