Python和MATLAB和ARCGIS三种不同方法进行SEBAL模型计算蒸散发

在 1998 年荷兰学者 Bastiaanssen 以能量平衡原理为基础,提出了利用遥感数据估算蒸散的模型 SEBAL。SEBAL(土地表面能量平衡算法)是一个由 25 个计算步骤基于能量平衡的原理通过遥感传感器获得的相关区域内可见光、近红外、热红外光谱辐射等数据反演地表反照率、地表温度等相关地表参数,在与所在地的气象数据及植被信息相结合,通过各参数之间的相互关系模拟陆地与大气之间的能量交换过程来估算像元尺度上蒸散发的遥感估算蒸散模型。
传统的SEBAL模型没有专门的软件的可以计算,都是一步一步推导计算,计算过程非常复杂,特别是冷热点的计算更是头疼,要计算好多好多遍,懂得都懂。
提供了三种不同软件,来进行SEBAL模型计算蒸散发。

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