基于android平台语音日程软件的设计与实现,基于Android的语音识别设计及应用

摘要：

微电子技术的不断发展,计算机的效率越来越快,这加快了其他技术的发展,尤其是语音识别的发展。语音识别作为20世纪新出现的技术,正在慢慢的改变人们的生活。语音识别技术的探索与研究,具有广阔的未来市场和广泛的应用前景。论文首先对国内外各汽车厂商车载平台下语音控制车载系统进行了广泛的调研与分析,总结了目前车载语音识别开发存在的难点问题,包括算法复杂、硬件要求高、控制功能单一化等问题。为了解决以上问题,提出了在ARM+Android架构下的基于LD3320语音芯片的离线语音识别以及基于百度语音云服务的在线语音识别的设计方案,并详细论述了其在车载平台以及控制无人机方面具体控制应用实现。在车载整体架构及功能实现上,采用ARM+Android架构,结合外围模块和接口电路,设计并实现了在线离线多模态语音识别功能的智能车载信息系统。其中基于LD3320专业语音芯片离线语音识别专用于控制蓝牙电话,基于移动互联 百度语音云服务在线语音识别用于控制歌曲播放和导航软件。该系统支持导航软件应用的自助升级和维护,打破了传统车载系统升级的垄断。其次,在语音控制无人机方面,采用Android系统平板下设计并实现一个无人机语音控制软件。语音识别方面同样采用基于移动互联 百度语音云服务的在线语音识别,将采集到的操作员语音命令通过Socket通信发送到无人机地面站,实现数据包的打包–发送–解包。数据包解码之后,通过已经搭建好的语音指令库进行信息对比分析,取得具体控制信息,最后通过地面站发送无人机飞行命令,使无人机执行动作。实验结果表明,该多模态语音识别与控制车载系统成本低、效率高,功能强大、界面友好操作简便,真正意义上释放了操作员的双手,提高了驾驶操作的安全性。

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