这篇介绍性论文有三个目的:
- 蒙特卡洛方法,重点是概率机器学习(简单的蒙特卡罗模拟、拒绝抽样和重要性抽样);
- 回顾马尔可夫链蒙特卡罗模拟MCMC的主要组成部分,提供和介绍了这一特殊问题的相关论文;
- 新的有趣的研究(研究前沿)。
马尔可夫链蒙特卡罗模拟
- 1. 简介
- 2. 蒙特卡罗模拟、拒绝抽样和重要性抽样
-
- 2.1. 蒙特卡洛原理
-
-
-
- 1. 目标密度p(x)的逼近
- 2. 积分 I ( f ) I(f)
-
-
文章知识点与官方知识档案匹配,可进一步学习相关知识算法技能树首页概览35128 人正在系统学习中
声明:本站部分文章及图片源自用户投稿,如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢!