灰色关联度分析，灰色预测——基于matlab

1.引言

灰色系统理论建模的主要任务是根据具体灰色系统的行为特征数据，利用不多的数据中的显信息和隐信息，寻找因素间或因素本身的数学关系

2. 灰色关联度分析

背景：

通过对某健将级女子铅球运动员的跟踪调查，获得其 1982 年至 1986 年每年最好成绩及 16 项专项素质和身体素质的时间序列资料，见下表 ，试对此铅球运动员的专项成绩进行因素分析。

数据：

3. 灰色预测

介绍

灰色预测是指利用 GM 模型对系统行为特征的发展变化规律进行估计预测，同时也可以对行为特征的异常情况发生的时刻进行估计计算，以及对在特定时区内发生事件的未来时间分布情况做出研究等等。
这些工作实质上是将“随机过程”当作“灰色过程”，“随机变量”当作“灰变量”，并主要以灰色系统理论中的 GM(1,1)模型来进行处理。
灰色预测在工业、农业、商业等经济领域，以及环境、 会和军事等领域中都有广泛的应用。特别是依据目前已有的数据对未来的发展趋势做出预测分析。

理论

代码