一、为什么要学习机器学习策略（Why Machine Learning Strategy）

机器学习是很多重要的应用的基础，如：搜素、反垃圾邮件、语音识别、推荐等等。假设你或者你们的团队在从事机器学习应用方面的工作，你想加快工作进度，这本书会帮到你。

示例：创办一个撸猫公司

假设这个公司是给猫奴提供包含小猫的图片流。

那么应该使用神经 络构建一个计算机视觉系统，用来检测图片中是否包含猫主子。

但是，算法的准确率往往不够高，而领导又在催着提高准确率，这时候该怎么办呢p>

经过一番头脑风暴，你的团队想到了下述点子：

• 获取更多的数据：收集更多猫的数据；
• 获取更多样的数据集：例如，图片中猫在不起眼的地方、毛色很奇怪的猫的图片、经过美图秀秀之类的软件处理后的图片…；
• 通过增加梯度下降的迭代次数，来增加训练时间长度；
• 用更复杂的神经 络，如增加层数、隐含层单元、参数；
• 用更简单的神经 络；
• 正则化（如权重衰减）；
• 改变神经 络结构（激励函数、隐含层单元数量等）；
• …

如果你能在这些点子中选出合适的方法，那么你将构建一个领先的处理小猫图片的平台，并带领你的公司走向成功。如果你选择不好，那么你将浪费几个月。

这本书将会告诉你碰到这种问题时应该怎么办。大多数机器学习的问题都会留下线索告诉你怎么做是有用的，怎么做是无用的。学着去读懂这些线索将会为你节省几个月甚至几年的开发时间。

文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识OpenCV技能树首页概览11171 人正在系统学习中