车牌识别软件

车牌识别软件
车牌识别是基于计算机视觉和模式识别理论，对含有车辆 牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别等一系列算法运算
随着我国经济的发展，汽车，特别是小轿车的数量越来越多，智能交通管理系统应运而生。车牌识别软件作为智能交通管理系统中的重要组成部分，在智能交通管理中发挥着越来越重要的作用，其应用非常广泛，在高速公路收费管理、超速违章自动拍照、停车收费、汽车后市场、停车场管理、小区进出车辆管理、交通数据采集等许多系统中都需要识别车牌 码。车牌识别软件中主要基于车牌图像进行OCR识别，车牌识别软件核心算法主要由3部分组成：车牌定位、字符分割、字符识别，其中字符识别是最后最关键的步骤。车牌字符的识别率以及识别速度直接关系到车牌识别系统的性能，选取好的车牌识别软件已成为完善智能交通管理系统的关键。
基于CNN的车牌识别软件算法
基于CNN的车牌识别流程
由两部分构成：第一部分，输入训练图像集训练CNN分类模型；第二部分，将待识别的车牌字符图像输入训练好的模型进行识别。