- 背景—平常工作虽然总是接触到，把委外人工智能算法应用到公司产品中，但对于识别率、漏 率、误 率均没有一个强有力的数据支撑，只能说很好；针对上次参加电力科学院组织设备验证，借鉴了思路，自己编写一个统计软件。
- 算法识别对象：吊车、塔吊、施工机械、山火烟雾；
- 样本：1000张图片，100个无目标物，317个吊车，498个塔吊，332个施工机械，357个山火烟雾；每张图片均带有标的xml文件，正确表示了图片内识别对象内容；可作为参考，并编写了java代码，读取xml文件内容，并写入sql数据库。
- 在把这1000张照片，用设备端人工智能算法进行计算，输出xml文件，写入数据库
- 最后一步，对比两个数据库，并统计各自正确率、误 率、漏 率；
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