项目：基于yolov5的舰船检测+pycharm+机器学习+图像检测

项目：基于yolov5的舰船检测+pycharm+机器学习+图像检测

项目将深度学习的方法引入海洋目标的检测，利用深度神经 络模型强大的学习能力和模型通用性，来实现准确、可靠和快速的目标自动检测和识别，为海洋领域里不同目标的检测、定位和识别等多种应用需求提供技术支持，她对航海运输、海上搜救等都有实际意义。

· SAR图像特点
· 应用举例：AIS(Automatic Identification System)信息融合、灾害监测、海洋监测、资源勘探、测绘和军事
· 作用：有助于航运交通的目标监测和管理

数据集标注：https://app.roboflow.com/
工程源码：https://github.com/ultralytics/yolov5
(使用上述源码进行二次开发)
使用在线GPU训练模型：https://colab.research.google.com/

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