随机测试

1. 资源有限:判定覆盖
2. 资源充足:条件组合覆盖
3. 黑盒测试和白盒测试不同的

1. 随机测试

1. 比较简单的实现测试的自动化
2. 使用随机数来进行测试(随机行为)
3. 降低程序测试的效率
4. 软件错误测试用例往往体现出聚集的特性
   1. 矩形分布
   2. 条带分布
   3. 散点分布

1.1. 输入域

1. 通过分析文档，确定程序的输入域。

1.2. 随机数生成

1. 很难获得真正的随机数
2. 伪随机数算法:
   1. 平方取中法
   2. 随机数种子:random.org 站上的种子生成

1.3. 模糊测试(Fuzz testing)

1. 主要用于软件安全性检测的部分。
2. 使用一些非法的测试输入使得软件发生崩溃。

1.4. 随机测试原则

1. 没有出现错误的测试用例附近出现错误的可能性相对低
2. 出现错误的测试用例的附近出现错误的可能性相对高
3. 我们应该尽量分散的选择测试用例

1.5. 自适应测试用例

1. 选择一个测试用例
2. 无误后，在大于指定距离的地方选择第二个测试用例
3. 之后按照这种情况向下自动选择测试用例

1.6. FSCS-ART算法 固定候选集的自适应测试算法

1.7. 自适应测试用例问题

1. 距离的决定
2. 测试用例的分布问题(测试用例往往会聚集在边界上)
   1. 解决方案是扩大输入域，之后进行裁剪

1.8. 反随机测试用例

3. 在控制台运行PICT::重定向到target，生成对应的组合测试用例(二维组合测试覆盖)

5. 有的测试用例可能是无效的测试用例
   1. 生成组合用例值的时候需要考虑约束