阿里软件测试工程师手把手教学——Selenium WebUI自动化测试框架

使用 Python+Selenium+第三方库实现WebUI自动化测试框架,具备 web 服务，用例组织可以在界面上拖拽。

项目目录

AutoIt: 操作界面ui的第三方插件

Config: 配置文件

Data: 测试数据

Drivers: 浏览器驱动

Elements: 页面定位元素

Log: 测试运行时生成日志存放的目录

Report: 执行结束后生成 告存放的目录

src: 项目源码

TestCases: 存放测试用例集、测试用例生成的数据(用例中做数据比对时生成)

flaskenv: FlaskWeb环境变量配置

export_package_info.bat: 导出当前环境下所有第三方库信息

package_info.txt: 当前环境下所有第三方库信息

requirements.txt: 依赖第三方库明细

automation.data: 自动化测试运行数据

runtest.bat: 启动并执行案例(执行

runtest.py: 启动脚本

stopest.bat: 停止案例执行(执行

stoptest.py: 停止脚本

runserver.bat: 页启动脚本

webserver.py: 页启动脚本

如何运行

这里我们用TestCasestest_案例_1.py用例举例 该用例实现的是访问百度(www.baidu.com)并搜索Python，具体可以查看该py文件内test_1_百度搜索测试()方法[1]

记得把案例都放到TestCases目录中，该目录存放所有自动化测试案例

然后启动web服务, 在web页面中管理用例以及执行构建运行效果

启动执行

1. 点击runserver.bat启动web服务

3. 进入构建页面构建执行

? 双击构建页面案例目录中的案例，自动跳转到编码页面，可以做轻量级案例编写工作

测试 告

? 执行完毕 告展示

钉钉消息通知

? 通过钉钉机器人通知群里面成员

邮件通知

? 收到测试 告邮件

首页图表展示

? 展示用户最近构建次数

安装部署

推荐使用Pyhon3.5.4及以上版本

使用命令pip install -r requirements.txt安装第三方库(requirements.txt文件在项目目录下)

选择本地浏览器对应版本的驱动放到Drivers目录(谷歌:chromedriver.exe, 火狐:geckodriver.exe)

flaskenv文件，当部署生产环境时，需要将该文件中的配置FLASK_ENV=production FLASK_DEBUG=0，测试时可以将其设置为FLASK_ENV=development FLASK_DEBUG=1

使用介绍

初始用户名和密码为admin/admin，可以直接登录使用。用户信息存在数据库WebUIAutoTestsrcwebappapp.db的main.user表中， 其中密码采用的是from werkzeug.security import generate_password_hash方法提供加密算法加密，密码设置为明文会无法校验通过。

如果使用注册功能注册新的账户，请先在Config/config.ini文件EMAIL选择项中配置系统管理员的SMTP邮箱服务， 之后在注册时会通过该邮箱发送注册信息。相关配置为（smtp_login_name, smtp_login_passwd, sender_address, smtp_server_address, smtp_port, smtp_ssl, smtp_tls）

Web服务相关日志在WebUIAutoTestsrcwebapplogswebserver.log中，可以查看相关 错日志信息 自动化构建相关日志在WebUIAutoTestLog目录中，可以查看自动化运行过程中日志信息（自动化构建日志也可以通过Web页面中日志菜单查看）

扩展功能

1. GUI操作

支持常用的鼠标操作(鼠标移动拖拽、左键右键中键点击、滚轮滚动…)

支持对windows窗口操作(获取窗口句柄、关闭窗口、检测窗口存在、检测是否被激活、激活指定窗口)

支持调用.au3脚本

示例:

from src import Operatefrom src import run_autoitOperate.mouse_move(100, 100)  # 移动鼠标到指定位置run_autoit("UpLoadFile.au3")  # 执行"文件上传.au3“脚本

2. 数据比对

支持在执行完某一场景后对数据库表进行比对

支持MySql与Oracle
示例：可查看

WebUIAutoTestTestCasestest_dbcheck_demo.py

每次执行完被装饰的场景后都会执行该条语句进行数据比对。 期望数据.xlsx与执行结果.xlsx都在当前案例目录中，执行完比对后会生成一份比较结果文件。而且当比对失败后也会在 告中提示出来。

注意：当第一次执行时由于没有期望数据，不会成功比较，可以将第一次执生成的实际结果文件改成期望数据（修改文件名[执行结果]改为[期望数据]）。第二次执行时就可作为期望数据进行比对。

...from src import test_dbcheck...class DBCheckDemo(TestCaseMore):@classmethoddef setUpClass(cls):    pass@classmethoddef tearDownClass(cls):    pass@test_dbcheck(sql="select * from dbuser.tablename;")def test_1_dbcheck(self):    pass    # do something...

3. 数据驱动

支持数据文件来驱动场景的执行

示例查看

WebUIAutoTestTestCasestest_datadriver_demo.py

...from src import DataDriver ...class DataDriverDemo(TestCaseMore):    def test_datadriver(self):        # 调用被数据驱动的方法do_something(), 会根据文件每遍历一行数据调用一次do_something()，参数会根据列名将数据自动传入        self.do_something()    @DataDriver.run_date_from_csv(path=Config.projectDir + r"\Data\data.csv")    def do_something(self, 工 , 姓名, 年龄):        # 执行        pass...

数据文件(data.csv)

工 ,姓名,年龄1001,张三,211002,李四,281003,王五,24

4. 并发执行

支持同时并发执行多个用例

并发执行案例的配置是通过在“测试案例场景.xlsx”中添加多个Sheet页案例来管理，每个sheet页会单独起一个进程来执行里面的案例。比如Config测试案例场景_2.xlsx中配置了3个Sheet页，那么在执行时会同时起3个进程分别执行每个Sheet页里面案例。

注意：通过web页面进行构建时暂不支持并发执行

5. 插件拓展案例功能

支持用户添加插件拓展案例中可调用方法

插件所在目录为

WebUIAutoTestsrcextension

目录下默认有一个data_util.py文件，里面定义了一个类DataUtil，方法func1定义在该类中。这样我们就可以在案例中使用 “self.func1(*args, **kwargs)”格式调用插件中的方法

class Test_Demo(TestCaseMore):  # 要继承TestCaseMore...def test_method_demo(self):    logger.info("正在执行 Test_Demo.test_method_demo")    ...    self.func1(*args, **kwargs)  # 调用插件中的方法    ......

需要注意的是，如果插件中定义的方法或属性与TestCaseMore类及其父类方法或属性重名，则会有警告日志提示该方法或属性重名。

当然也可以在WebUIAutoTestsrcextension添加自己的py文件作为插件，data_util.py仅作为示例。

6. 支持定时任务配置

支持用户配置定时任务（与Jenkins中的定时任务配置类似）

1. 配置定时时间，在src/web/app/celery.py中配置，如下。通过字典数据格式可以配置多个定时任务。

celery.conf.beat_schedule = {    'run-once-every-day': {        # 执行tasks下的run_test函数        'task': 'src.web.app.tasks.run_test',        # 每天指定时间执行一次        'schedule': crontab(minute='30', hour='0'),        # 传递参数        # 'args': ('a',)    },}

启动定时服务脚本，分别

celery_worker_server_start.batcelery_beat_star.bat

日志可以在下面目录中查看

Log/celery_worker_server.logLog/celery_beat.log