[计算机软件及应用]eCognition应用
易康(eCognition )
面向对象影像解译技术的应用
2006年3月
一、易康技术特点
像对象
多尺度分割
易康的特点
面向影像对象：
面向像素的解算模式将像元孤立化分析，解译精度较低且
斑点噪声难以消除；
利用影像分割技术把影像分解成具有一定相似特征的像元
的集合 影像对象；
影像对象和像元相比，具有多元特征：颜色、大小、形状、
匀质性等
Pixel based classification
不同分类方法比较-1
面向对象分类 基于像素的最大似然分类
水体 其他植被
落叶林 非植被
阔叶林
不同分类方法比较-2
a 面向像素解译 b 面向对象解译
面向像素解译 面向对象解译
4-3 两种解译算法对比
多尺度分割
产生影像对象之间的复杂关系
利用多尺度分割技术，形成不同尺度下的影像对象，同时，
产生影像对象的相邻关系和层次继承关系。
模拟人类认知过程：人类的思维模式总是将事物放在具体
的环境中去分析和识别的，即“环境”对识别事物至关重
要，脱离了环境往往人眼亦无能为力准确识别所有事物；
影像对象设置过小，
实际类别相同却分为大量不
必要的对象，增加了分类难
度
多尺度分割的必要性
非植被
植被
影像设置过大，
导致影像对象中包含不唯一
的类别，导致错分
Multiresolution Segmentation
不同尺度分割
像素级
影像对象
精分割粗中分割分割
多尺度分割 形成对象层次与邻域关系
a 对象等级结构 b 对象层次
a 对象等级结构 b 对象层次
易康的特点
德国易康eCognition软件面向对象的遥感影像解译思想朝
更接近人类思维模式的方向又迈进了一步，而且其解译的
精度和效率通过下面介绍的一 影像解译实际应用项目得
到了较系统客观的检验与验证；
虽然其影像分割与人类视觉的理想模式还相去甚远，但是
相对于以往遥感影像解译软件的解译质量已有突破性改善，
操作的灵活性和效率亦有重大改进，特别适用于对大比例
尺影像的解译，可以在一定程度上解决当前急需的遥感影
像解译问题，对于遥感影像在城市规划及农业、林业等领
域的应用将有很大的促进作用。
二、针对不同遥感数据类型的
应用案例介绍
案例1、I
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