解释python代码的软件_使用开源可视化工具来理解你的Python代码

Monte Carlo tree search visualization

每个函数都在时间线上以堆栈的形式记录和可视化，这样你就可以看到在运行程序时发生了什么。你可以放大查看任意特定点的详细信息：

Viewing VizTracer details

或者你可以创建一个全新的信 ，并用它来记录变量。例如，这显示了执行梯度下降时的成本值：

VizTracer gradient descent

与其他设置复杂的工具相比，VizTracer 使用起来非常简单，并且没有任何依赖关系。你可以从 pip 安装它：

pip install viztracer

你也可以通过输入来跟踪你的程序( 是你脚本的名称):

viztracer

VizTracer 将在你的工作目录中生成一个 HTML 告，你可以在 Chrome 浏览器中打开它。

VizTracer 还提供了其他高级功能，比如过滤器功能，你可以使用它过滤掉不想跟踪的函数，获得更清晰的 告。例如，要仅包含文件中的函数，你需要：

viztracer include_files./–run

记录函数参数和返回值:

viztracer–log_function_args–log_return_value

记录与某个正则表达式匹配的任意变量：

#log variables startswitha

viztracer–log_var a.*–run

你可以通过对源代码进行较小的修改来获得其他功能，例如自定义事件来记录数值和对象。

VizTracer 还包括一个虚拟调试器(vdb)，它可以调试 VizTracer 的日志文件。可以用 vdb 调试你运行中的代码(与 pdb 非常相似)以便你了解代码流。有用的是，它还支持时间回溯，因为它知道发生的一切。

与一些原型不同，VizTracer 使用纯 C 语言实现其核心，这将极大地减少开销，使其达到类似于 cProfile 的水平。

VizTracer 是开源的，在 Apache 2.0 许可下发布，支持所有常见的操作系统平台(Linux、macOS 和 Windows)。你可以在 GitHub 上了解关于它的更多特性并访问源代码。

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