文章目录
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- 一、Apriori关联算法原理概述
- 1.1 关联分析
- 1.2 Apriori 原理
- 1.2.1 Apriori 算法流程步骤
- 1.2.2 使用Apriori算法来发现频繁集
- 1.2.3 从频繁项集中挖掘关联规则
- 二、Python实现(重点来了!!!)
一、Apriori关联算法原理概述
1.1 关联分析
关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务。这些关系可以有两种形式:
(1) 频繁项集(frequent item sets): 经常出现在一块的物品的集合。
(2)关联规则(associational rules): 暗示两种物品之间可能存在很强的关系。

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