一、背景
在 Tableau 退出中国市场 的背景下,我们需要开启寻求的痛苦过程。
但在寻求的过程中,我们必须先理清楚,我们在寻求的是什么。
- Tableau 对外宣传的 核心功能 是:
- 数据
- 数据分析
- 响应快速、操作、操作
- 简单的 使底层数据容易整合
- 而 作用 分为
- 做为 给管理层、业务部门直观数据体现
- 能通过拖拉拽快速进行数据,能以数据说出直观的故事
我们可以沿着这些需求来看看如果我们没有 后的未来。
二、选择
有两种选择:
1) 展示跟分析分离
分析直接通过编写 SQL / MapReduce + Excel / Number 等进行处理并进行。
展示则直接通过 获取数据并进行进行。
好处:
灵活、定制化高、无论多复杂的分析都可以做并按需展示
且展示速率极快,基本可,需求只要数据底层分析能做,就能展示
坏处:
对分析人员技能要求较高,对不熟悉 SQL 等的分析人员需要再培训
2) 更换为其他现有 BI 产品
可绕过底层数据处理,直接使用 IT 处理好的数据源进行拖拉拽,可见即可得。
好处:
操作简单、无需另外,专注数据处理及界面设计
坏处:
无法组合数据、无法对数据进行复杂处理、底层数据开发进度无法预计(因需 完成)
界面样式更改因产品而异,并非所有均能定制、修改
三、其他现有 BI 产品
百度 Sugar – 展示示例
FineBI – 展示示例
永洪 – 展示示例
BDP – 展示示例
还有一些我就不列了,国内的基本差不多离不开这些类型。
国外的 Power BI
四、小总结
看了很多国内的产品,然后对比 ,明显发现有几个点:
- 国内的 BI 产品很多会十分 ( 数据源需要预先配置好 )
- 仅仅拖拉拽,对 处理灵活度不够(如不能用 / 等,需要实现类似功能还需要 IT 帮忙在数据源底层处理 )
- Dashboard 的自定义不如 Tableau 自有,例如基本没有 Tableau 中的 功能。
简单点说,其实国内现在大部分的 BI 软件就相类似 SSRS 。
正无限、后话
为什么我们需要 BI 工具要的目的是使数据分析更为便捷。
针对简单的数据展示 / 分析,例如只有 的分析拆解,市面上任何一个 BI 工具完全胜任。但如果遇到一个较为复杂的问题,如:
要完成这个分析的过程,用任何一个 BI 软件都是一个噩梦,但对于 SQL 可能就需编写 10分钟就完成了。
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