背景
测试设计依赖于测试内容，大家对这个观点一定不陌生了。负责终端相关的测试，我们必不可少的一个测试活动就是“兼容性测试”，而市面上机型多且繁杂，所有机型全部覆盖测试，想想就……
· 数据收集：收集机型参数，app手机使用占有率数据，以及内部bug单库里面发生问题较多的机型，放入对应的数据库中，为后续算法做铺垫。
· 数据维护：收集数据的基础上，实时维护数据，保证机型更新也可以及时维护到数据表中。由于排名数据也是定期更新的，所以需要实时更新排名数据。
· 场景维护：随着需求不断增加，预置的场景肯定是越来越难以满足新的需求，因此场景可以手工添加维护
· 推荐算法：
流程图：
例如某场景，我们假设该场景为A，对A场景影响较大的机型参数为b、c。我们选择A场景，系统读取完该数据以后，会去开始筛选机型，所有机型参数b相同，且参数c也相同的机型为一组。这些机型理论上核心参数相同，可以作为一个等价类，划分到同一个组中，组名则按照参数b和c的集合命名。
其中，分辨率是个很特殊的参数，市面上手机分辨率不是完全相同的，可能是24001080，可能是22161080，但是他们都是1080p分辨率的手机。因此我们不能取分辨率的详细参数，而是要取1080p、2k、720p这种参数。
我们兼容性测试-机型筛选相关内容就介绍到这里了，跟着上述思路做好测试设计，你也能让兼容性bug无所遁形！
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文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识Python入门技能树首页概览214401 人正在系统学习中
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