站在 ESH 的 肩膀上，玩转边缘计算不是梦

摘要：英特尔发布边缘软件中心 Intel Edge Software Hub，为 AI 开发者提供完备的开发资源。

前不久，知名云服务提供商 Rackspace 调查了 1870 名全世界各行各业的 IT 主管，了解企业在 AI 和机器学习方面的进展情况。结果显示：阻碍企业实施 AI 的最大困难，是缺少而且难以招聘相应人才。

与此同时，物联 和边缘计算正在成为 AI 应用的重要阵地。IT 业界著名的 Eclipse 基金会下属的 IoT 调研组研究发现：在边缘计算的负载中，人工智能最为常见，占到 30%。未来
5 年，机器学习将会推动 AI 物联 市场达到每年 27.3% 的复合增长率。

从硬件产品，开发工具到集成的软件堆栈，英特尔提供完备的开发资源

ESH 提供的软件工具和开发包，都经过预先测试和验证，满足商业部署要求，其中整合了各类边缘软件堆栈，包括视觉边缘洞见平台、融合边缘洞见平台、工业边缘洞见平台以及
工业边缘控制平台。利用这些边缘软件资源与参考架构，开发者可以聚焦于业务层、应用层的实现，避免大量的底层开发与架构设计工作。同时，英特尔提供了广泛的可扩展、可
兼容的硬件产品，再加上丰富的行业生态系统，包括来自开源 区、生态合作伙伴、云服务厂商的支持，所有这些都让边缘计算变得更加简单。

一、从案例入手，开发更快更轻松

有软件开发经验的小伙伴都知道：任何一项技术，想要快速上手，步骤详尽、范围广泛的参考案例必不可少。像边缘计算这么庞大、复杂的技术领域更如是。有鉴于此，英特尔边
缘软件中心提供了丰富的参考用例。它们基于边缘软件堆栈构建，集成 Open Model Zoo深度学习模型与其他第三方软件模块，可完整实现各类具体边缘 AI 应用。开发者不但可以从中学习，还能基于这些参考用例二次开发，快速构建边缘 AI 应用原型与解决方案。

让我们来看两个例子。

1、智能交通管理：

打开该用例，你可以下载相应软件组件，包括：Docker CE、Docker Compose 和OpenVINO Container，然后直接运行示例代码，就能实现智能交通中的检测、跟踪、碰撞检测、兴趣范围、数据存储和可视化等功能。

通过边缘软件中心轻松获取软件资源

二、创造未来，和我们一起

有了英特尔边缘软件中心，无数中小企业和第三方开发者的奇思妙想，不会再因为资源受限而难以落地。借助 ESH，这些创意有了施展空间，不但使得企业和个人有机会蓬勃发展，更能让整个 会从中受益。

如果你也有一双善于发现机会的眼、一颗不安于平凡的心，不妨赶紧加入英特尔边缘软件中心，和我们一起实现技术改造世界的理想。