Python开发爬虫常用的工具总结
reqeusts:Python HTTP 络请求库;
pyquery: Python HTML DOM结构解析库,采用类似JQuery的语法;
BeautifulSoup:python HTML以及XML结构解析;
selenium:Python自动化测试框架,可以用于爬虫;
phantomjs:无头浏览器,可以配合selenium获取js动态加载的内容;
re:python内建正则表达式模块;
fiddler:抓包工具,原理就是是一个代理服务器,可以抓取手机包;
anyproxy:代理服务器,可以自己撰写rule截取request或者response,通常用于客户端采集;
celery:Python分布式计算框架,可用于开发分布式爬虫;
gevent:Python基于协程的 络库,可用于开发高性能爬虫
grequests:异步requests
aiohttp:异步http client/server框架
asyncio:python内建异步io,事件循环库
uvloop:一个非常快速的事件循环库,配合asyncio效率极高
concurrent:Python内建用于并发任务执行的扩展
scrapy:python 爬虫框架;
Splash:一个JavaScript渲染服务,相当于一个轻量级的浏览器,配合lua脚本通过他的http API 解析页面;
Splinter:开源自动化Python web测试工具
pyspider:Python爬虫系统
页抓取思路
数据是否可以直接从HTML中获取直接嵌套在页面的HTML结构中;
数据是否使用JS动态渲染到页面中的嵌套在js代码中,然后采用js加载到页面或者采用ajax渲染;
获取的页面使用是否需要认证登录后页面才可以访问;
数据是否直接可以通过API得到数据是可以直接通过api获取到,省去解析HTML的麻烦,大多数API都是以JSON格式返回数据;
来自客户端的数据如何采集:微信APP和微信客户端
如何应对反爬
不要太过分,控制爬虫的速率,别把人家整垮了,那就两败俱伤了;
使用代理隐藏真实IP,并且实现反爬;
让爬虫看起来像人类用户,选择性滴设置以下HTTP头部:Host:https://www.baidu.comConnection:keep-aliveAccept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,/;q=0.8UserAgent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.104 Safari/537.36Referer: http://s.weibo.com/user/gamelife1314&Refer=indexAccept-Encoding: gzip, deflateAccept-Language: zh-CN,zh;q=0.8
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