驾驶行为分析及其应用场景初探

随着车联 的迅猛发展,基于行驶数据的大数据分析正在变得越来越火。今天,我们就来聊聊其中的驾驶行为分析及其应用的话题。

什么是驾驶行为认为它就是驾驶员驾驶汽车行驶过程中的一系列行为组合。它涉及环境因素、心理因素、性格因素等方方面面。

为什么要做驾驶行为分析了,就是通过及时发现并干预不良的驾驶行为,来避免可能造成的交通危害。

那么,对于主机厂来说,我们怎么做驾驶行为分析p>

首先,要做数据采集。而要采集数据,就需要有软件硬件的支持。所以,在你的智能座舱中,是否预设了可采集的硬件设施像头传感器VI系统中是否有提前规划行为埋点,你的T-BOX协议中是否写入了相应的数据采集指令(如采集周期,上传频率等)。

有了软硬件支持后,接下来就要定义需要采集哪些数据了开驾驶员基本信息(性别、年龄等)这些内容,我们的数据采集要包括(但不局限于)如下信息:

  • 驾驶员眼球、眼睑和头部动作信息(基于图像识别);
  • 驾驶员的刺激-反应时间(基于视频、传感器数据);
  • 驾驶员的血压、脉搏等信息(需要依靠可穿戴设备);
  • 车辆GPS数据如车辆位置、道路信息、车速信息等(来自T-box);
  • 驾驶员操作行为,如车间距、加速踏板、油耗/电耗、转向、制动踏板、转向灯、方向盘等信息(来自传感器数据);
  • 车机娱乐数据,如导航、音乐使用状态(IVI埋点数据)。

图1:驾驶行为数据采集举例

 

图2:驾驶行为模型建模过程示意

 

经过来驾驶行为数据建模的过程,我们得到了想要的数据。但是,接下来该怎么应用这些数据,使其产生商业价值然,对于主机厂来说,这些数据还能有助于不断完善相应软硬件设计,提升车辆安全性能和驾驶乐趣,bla bla bla……)

 

  • 驾驶行为分析应用一

在APP中做一个安全驾驶评分功能,并且能和其他车主进行PK。

图3:安吉星APP中的驾驶行为评分

 

  • 驾驶行为分析应用三

结合车况检测包括,与4S店、维修站提供专享的维保服务。

 

  • 驾驶行为分析应用四

行驶过程中的疲劳驾驶干预和提醒,降低行驶风险。

图6:爱驰汽车的DMS监控

 

 

 

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