python 页结构分析图_Python对 页内容作词云图分析

在线生成词云图

WordArt

定制性比较强，支持中文，但是图中的词需要手动输入。Word Cloud Art Creator?wordart.com

Python生成词云图

下例中使用了urllib库从抓取 页内容，jieba库用于分词，wordcould库用于生成词云，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

import jieba

from wordcloud import WordCloud

import urllib.request

import html2text

%matplotlib inline

#url = ‘https://mp.weixin.qq.com/s/Pr04533M2chdA3pVA8idNA’

url = ‘http://baijiahao.baidu.com/s=1645663163087703799&wfr=spider&for=pc’

page = urllib.request.urlopen(url)

contents = page.read().decode()

h = html2text.HTML2Text()

h.ignore_links=True # 去掉超链接

text = h.handle(contents)

text = text.replace(‘ ‘, ”)

text = text.replace(‘*’, ”)

text = text.replace(‘n’, ‘ ‘)

cut_text = jieba.cut(text) # 分词

result = ” “.join(cut_text)

print(result)

wc = WordCloud(

font_path=’simhei.ttf’,

background_color=’white’,

width=1000,

height=600,

max_font_size=50,

min_font_size=10,

max_words=200,

mask=plt.imread(‘star.jpg’) #mask图片

)

wc.generate(result)

wc.to_file(‘ciyun.png’) #图片保存

plt.imshow(wc) # 显示图片

plt.axis(‘off’) #关闭坐标

plt.show()

读者替换 址后，重新运行即可生成词云图。其中的mask图片用于设置词云的形状，本例中使用了背景为白色，前景为黑色的图片star.jpg(注意使用jpg格式图片)，效果如下图所示(左侧为mask，右侧为生成的词云图)：

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