使用小赛看看软件浏览Dicom文件

小赛看看DICOM Viewer是一款医学影像DICOM浏览器。支持PET(可在活体上显示生物分子代谢、受体及神经介质活动的新型影像技术)-CT（医学影像技术）图像融合，MPR(核磁共振成像术 (MR))浏览，SUV测量(是感兴趣区域中18F-FDG放射活度与全身平均放射活度的比值。 临床通常取SUV值的大小来鉴别恶性 肿瘤 与良性病变，并提示肿瘤的恶性程度，SUV值越大，恶性程度越高,但并不是绝 对的。)，DICOM文件匿名化，DICOM Tag(所含的病人的编 ，年龄等信息)查看等功能。

小赛看看功能特点：

支持打开X-Ray,CT,MRI, PET-CT及SPECT图像

支持DICOM影像的二维显示

支持DICOM影像的MPR重建

支持PET-CT影像的融合显示

支持调整显示布局、调节窗宽窗位、旋转、翻转、缩放、平移、线段测量、伪彩、MIP

支持测量SUV值，CT值

Dicom文件读取数据的方法：

医学扫描图像(scan)其实是三维图像，使用代码读取之后开源查看不同的切面的切片(slices)，可以从不同轴切割

DICOM是医学图像中标准文件，这些文件包含了诸多的元数据信息（比如像素尺寸，每个维度的一像素代表真实世界里的长度）。如下代码是载入一个扫描面（所给的是一整个文件夹），包含了多个切片(slices)

Z轴方向上的像素尺寸，也即切片的厚度 。

相关链接：

（1）医学图像之DICOM格式解析  https://www.cnblogs.com/XDU-Lakers/p/9863114.html

每一张图像中都携带着大量的信息，这些信息具体可以分为以下四类：（a）Patient（b）Study（c）Series（d）Image。

注：重点学习该链接的第四点内容

(2)  处理医疗图像的python库—-pydicom     https://zhuanlan.zhihu.com/p/59413289

(3)python下对DICOM图像的读取研究   https://www.cnblogs.com/dhanchor/p/7193472.html

(4)使用Python对Dicom文件进行读取与写入   https://blog.csdn.net/weixin_40451627/article/details/105574348

CT图像的像素值是用Hounsfield单位来测量的:

转化为Hu
def rescale_pixelarray(dataset):
    image = dataset.pixel_array
    rescaled_image = image * dataset.RescaleSlope + dataset.RescaleIntercept
    return rescaled_image
 

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