1自适应均衡器
一种均衡器，可用于校正高速双极性信 的符 间干扰。它可响应电话线路的静态和动态性能变化。均衡器包括若干级逻辑控制线路及抽头线路，每个抽头线路有一个积分器，积分器由电子开关控制进行充电放电。积分器的输出在逻辑控制下相加或相减。均衡信 还可以在线路变压器处直接监视。
自适应均衡器的工作过程包含两个阶段，典型的训练序列是伪随机二进制信 或一个固定的波形信 序列，紧跟在训练序列后面的是用户消息码元序列。接收机的自适应均衡器采用递归算法估计信道特性，调整滤波器参数，补偿信道特性失真，训练序列的选择应满足接收机均衡器在最恶劣的信道估计条件下也能实现滤波器参数调整。所以，均衡器参数基本上接近最佳值，以保证用户数据的接收，成为均衡器的收敛。用户数据序列需要被分割成数据分组或时隙分段传送。无线通信均衡器原理简图如图1所示。
式中H(t)是H(t)的复共轭，高均衡器机射频/中频级合在一起的系统等复滤波器冲激响应。设均衡器的冲激响应是heq(t)，均衡器输出码元波形可表示为：
2.2基于RLS的自适应均衡算法
RLS算法[3]所采用的准则是最小二乘准则，其代价函数为：
通过上述仿真结果可以看出，观察三个不同步长情况下的平均误差曲线，步长越小，平均误差越小，但收敛速度越慢，为了好的精度，必然牺牲收敛速度。RLS算法的收敛速度明显比LMS算法快，并且误差也比LMS算法小。当忘却因子趋于0时，RLS算法也就是LMS算法。
通过仿真可以看出相同忘却因子下，RLS算法的收敛速度明显比LMS算法快，并且误差也比LMS算法小。当忘却因子趋于0时，RLS算法也就是LMS算法。LMS和RLS都还有很多改进的算法，进一步的工作就是继续分析这些算法，并且不断完善系统模型。
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