全球疫情实时监控——约翰斯·霍普金斯大学数据大屏实现方案

二、可视化方案

得益于手动收集与自动更新相结合的发布方式，相较于美国疾控中心官方和部分媒体每日公布一次的方式，约翰斯·霍普金斯大学的数据基本实现了实时更新。

将这些数据可视化的方案有很多，下图就是我们经常会见到的

2、展示数据

首先启动webmap图层 址如下 https://www.arcgis.com/home/webmap/viewer.htmlyers=628578697fb24d8ea4c32fa0c5ae1843 打开上方的链接后，点击右上角的“修改地图”。放大以使地图看起来像这样：

3、数据选择器

该地图使用点符 显示了COVID-19病例，该点的大小基于已确认病例的数量。单击图层上的“更改样式”选项，其中九个不同大小中的每个都有可能表示的值范围。

图例为已确认病例的分级符 分类

5、保存地图

最后我们在 络地图上点击“另存为”，就可以将设置好的地图保存，我们可以设置更多的交互方案让我们的地图变得更有意义。