我来介绍一下我是如何使用 Python 来节省成本的。
我最近在开一辆烧 93 汽油的车子。根据汽车制造商的说法，它只需要加 91 汽油就可以了。然而，在美国只能买到 87 、89 、93 汽油。而我家附近的汽油的物价水平是每增加一 ，每加仑就要多付 30 美分，因此如果加 93 汽油，每加仑就要多花 60 美分。为什么不能节省一些钱呢p>
一开始很简单，只需要先加满 93 汽油，然后在油量表显示油箱半满的时候，用 89 汽油加满，就得到一整箱 91 汽油了。但接下来就麻烦了，剩下半箱 91 汽油加上半箱 93 汽油，只会变成一箱 92 汽油，再接下来呢继续算下去，只会越来越混乱。这个时候 Python 就派上用场了。
我的方案是，可以根据汽油的实时状态，不断向油箱中加入 93 汽油或者 89 汽油，而最终目标是使油箱内汽油的 数不低于 91。我需要做的是只是通过一些算法来判断新旧汽油混合之后的 数。使用多项式方程或许也可以解决这个问题，但如果使用 Python，好像只需要进行循环就可以了。
#!/usr/bin/env python
# octane.py
o = 93.0
newgas = 93.0 # 这个变量记录上一次加入的汽油 数
i = 1
while i
if newgas == 89.0: # 如果上一次加的是 89 汽油，改加 93 汽油
newgas = 93.0
o = newgas/2 + o/2 # 当油箱半满的时候就加油
else: # 如果上一次加的是 93 汽油，则改加 89 汽油
newgas = 89.0
o = newgas/2 + o/2 # 当油箱半满的时候就加油
print str(i) + ‘: ‘+ str(o)
i += 1
在代码中，我首先将变量 o(油箱中的当前混合汽油 数)和变量 newgas(上一次加入的汽油 数)的初始值都设为 93，然后循环 20 次，也就是分别加入 89 汽油和 93 汽油一共 20 次，以保持混合汽油 数稳定。
1: 91.0
2: 92.0
3: 90.5
4: 91.75
5: 90.375
6: 91.6875
7: 90.34375
8: 91.671875
9: 90.3359375
10: 91.66796875
11: 90.333984375
12: 91.6669921875
13: 90.3334960938
14: 91.6667480469
15: 90.3333740234
16: 91.6666870117
17: 90.3333435059
18: 91.6666717529
19: 90.3333358765
20: 91.6666679382
从以上数据来看，只需要 10 到 15 次循环，汽油 数就比较稳定了，也相当接近 91 汽油的目标。这种交替混合直到稳定的现象看起来很有趣，每次交替加入同等量的不同 数汽油，都会趋于稳定。实际上，即使加入的 89 汽油和 93 汽油的量不同，也会趋于稳定。
因此，我尝试了不同的比例，我认为加入的 93 汽油需要比 89 汽油更多一点。在尽量少补充新汽油的情况下，我最终计算到的结果是 89 汽油要在油箱大约 7/12 满的时候加进去，而 93 汽油则要在油箱 ? 满的时候才加进去。
我的循环将会更改成这样：
if newgas == 89.0:
newgas = 93.0
o = 3*newgas/4 + o/4
else:
newgas = 89.0
o = 5*newgas/12 + 7*o/12
以下是从第十次加油开始的混合汽油 数：
10: 92.5122272978
11: 91.0487992571
12: 92.5121998143
13: 91.048783225
14: 92.5121958062
15: 91.048780887
如你所见，这个调整会令混合汽油 数始终略高于 91。当然，我的油量表并没有 1/12 的刻度，但是 7/12 略小于 5/8，我可以近似地计算。
一个更简单地方案是每次都首先加满 93 汽油，然后在油箱半满时加入 89 汽油直到耗尽，这可能会是我的常规方案。就我个人而言，这种方法并不太好，有时甚至会产生一些麻烦。但对于长途旅行来说，这种方案会相对简便一些。有时我也会因为油价突然下跌而购买一些汽油，所以，这个方案是我可以考虑的一系列选项之一。
当然最重要的是：开车不写码，写码不开车！
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