gRPC 是一个谷歌开源、高性能、通用的 RPC 框架，面向移动和 HTTP/2 设计。目前提供 C、Java 和 Go 语言版本，分别是：grpc, grpc-java, grpc-go. 其中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C# 支持。

grpc使用的不是json而是protobuf协议。

protobuf

java中的dubbo使用的协议是 dubbo/rmi/hessian，压缩比会比json高 。常用的协议还有 messagepack压缩比也比json高，如果你懂了协议完全有能力自己去实现一个协议。

• 习惯用 数据存储格式的你们，相信大多都没听过
• 其实 是 出品的一种轻量 & 高效的结构化数据存储格式，性能比 真的强！太！多！
• protobuf经历了protobuf2和protobuf3，pb3比pb2简化了很多，目前主流的版本是pb3。

protobuf优缺点

protobuf 优点：

• 性能：压缩性，序列化和反序列化，传输速度好于json和xml
• 便携性：使用简单，可以自动生成序列化和反序列化代码。向后加绒，添加新内容不用修改旧内容，加密性好。
• 兼容性：跨语言、跨平台

protobuf 缺点：

• 通用性差，json任何语言都可以支持，但是protobuf需要专门解析
• 自解释性差，只有通过proto文件才能了解数据结构

protobuf快速体验 

python中体验protobuf3

步骤1：首先安装如下python包。

步骤2：protobuf3有自己专门的定义方式。

程序示例：

图示：pycharm中安装proto插件，就能识别proto文件，如下图

步骤3：进入到文件所在目录执行命令

执行命令后生成两个文件.py如下，两个文件是我们可以使用的python文件：

步骤4：序列化和反序列化

程序示例：

运行结果：

python体验grpc开发

我们完整的体验一下python的grpc开发。

步骤1：写proto协议

# 文件：H:pythonProjectpythonTestprotobuf_grpcprotohelloWEB.proto

步骤2： 在proto文件路径下，执行命令生成py文件 

 步骤3：server端程序

 步骤4：client端程序

:步骤5：修改文件的导入

文件：H:pythonProjectpythonTestprotobuf_grpcprotohelloWEB_pb2_grpc.py

步骤6：运行server端和client程序

运行结果：

上面的程序需要注意的就是步骤5修改包的导入，否则运行会出错。

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