产品质量的标准
功能性 Functionality
非功能特性
– 性能 Performance
– 容量 Capacity
– 安全性 Security
– 易用性 Usability
– 可伸缩性 Scalability
– 可靠性 Reliability
– 兼容性 Compatibility
– 可扩展性 Extensibility
性能问题外部表现和内因
外部表现:
? 启动系统、打开页面越来越慢
? 查询数据,很长时间才显示列表
? 络下载速度很低,如5k/s
内因:
? 资源耗尽,如CPU使用率达到100%
? 资源泄漏,如内存泄漏 ,最终会导致资源耗尽
? 资源瓶颈,如线程、GDI、DB连接等资源变得稀缺
性能测试(performance test)就是为了发现系统性能问题或获
取系统性能相关指标而进行的测试。一般在真实环境、特定负载
条件下,通过工具模拟实际软件系统的运行及其操作,同时监控性能各
项指标,最后对测试结果进行分析以确定系统的性能状况。
? 获取系统性能某些指标数据
? 为了验证系统是否达到用户提出的性能指标
? 发现系统中存在的性能瓶颈,优化系统的性能
性能基准测试:在系统标准配置下获得有关的性能指标数
据,作为将来性能改进的基线(Baseline),之后的就是对这个
指标之上;
? 性能验证测试:验证系统是否达到事先已定义的系统性能
指标、能否满足系统的性能需求
? 性能规划测试:在多种特定的环境下,获得不同配置的系
统性能指标,从而决定系统部署的软硬件配置选型,可以先
用两台服务器,可以再加两台,来看性能是否提高,确定应该
怎么配置软硬件
? 容量测试可以看作性能的测试一种,因为系统的容量可以
看作是系统性能指标之一;能支持多少并发用户
要做性能测试,需要知道性能需求,所以需要知道需要关注哪些性能表现p>
确定性能需求
1、最终用户的体验,如2-5-10原则
两秒的时候打开一个页面,正常时候也需要5秒内,最慢不超过十秒,用户体验差;
2、商业需求,如“比竞争对手的产品好”
3、技术需求,如CPU使用率不超过70%
内部资源的使用效率不高,那样性能不会好
4、标准要求,如数据通信延时
? 用户关注系统的外部表现,如响应时间
? 业务部门关注系统的容量和数据吞吐量
? 技术团队关注系统资源占用率、或使用效率
例子:
关键业务选择(性能测试范围)20%80%
不需要对应用系统的所有功能进行性能测试,而是根据业务
操作和技术分析(资源使用) ,选择关键业务进行性能测试
比如淘宝,用的比较多的就是首页,登录,搜索,排序,订单等功能
测试环境:逼近真实的运行环境
? 络及其配置
? 服务器硬件选型
? 被测试系统部署
? 数据库数据量
? 测试机器池
? SUT监控

选择测试工具后? 脚本录制? 验证回放? 脚本参数化? 脚本调试? 加载模式
测试执行和监控
① Web/应用/数据库服务器资源(CPU、内存)
② 响应时间:请求发送时间、 络传输时间和服务器处理时间
③ 服务器处理时间:web连接、数据库连接、数据库执行时间
④ 数据库执行时间:解析时间,执行时间、读取时间、其时间,如绑定时间
找平均值、最值、拐点等关键的点,找异常数据来分析性能瓶颈
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