在上篇推送小波分析教程时，小编其实觉得在学习小波变换前，一定要了解的是傅里叶变换，这是学习变换的鼻祖。傅里叶变换相比于小波变换要简单一些，傅里叶变换主要能做到的是信 的频谱分析。
傅里叶当时提出的中心思想是：“任何周期函数都可以表示为周期复指数函数的无穷和**。”在当时，这是有争议的，另一位很有名的数学家拉格朗日也提出：“正弦曲线无法组合成一个带有棱角的信 ”**。的确如此，正弦曲线的确在组合棱角信 时是无法拟合完全的，但是可以无限的逼近。
但是，我们记录下来的原始信 属于时间-振幅的电压信 ，并非是频率信 ，我们在后期分析中想要把普通的幅度信 转换成频率信 ，那么在分析上会采用快速傅里叶变换进行数据的转换。
在快速傅里叶变换中，为采样得到的数字信 N个采样点，经过FFT之后，就可以得到N个点的FFT结果。为了方便进行FFT运算，通常N取2的整数次方。
在Analyzer软件中输出值，有下面四种类型：
图 Hamming和Hanning都会产生宽波峰低旁瓣的结果
2.在分段阶段后，进行频谱分析。在transformation菜单中-Frequency and component analysis-FFT
在数据导出的类型中，有曲线下的面积，平均值，特定频段内的频谱总和几种类型的数据输出。
在输出时曲线下面积、平均值时可通过：Export > Multiple Export > Area Information
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