BaaS、FaaS、Serverless都是什么馅儿？

　　国内外的各大云厂商 Amazon、微软、Google、IBM、阿里云、腾讯云相继推出Serverless产品，Serverless实际上涵盖了很多技术，可以分为两类：BaaS和FaaS。

BaaS

　　BaaS（Backend as a Service，后端即服务）是指我们不再编写和/或管理所有服务端组件。与虚拟实例和容器相比，在概念上它更接近SaaS（软件即服务）。SaaS主要是业务流程的外包——HR、销售工具，或者从技术端来讲，像Github这样的产品，而BaaS则是要把应用拆分为更小的颗粒，其中一部分完全使用外部产品实现。

　　BaaS 服务都是领域通用的远程组件（而不是进程内的库），可以以 API 的形式使用，深受移动 App 或者单页Web app开发团队的欢迎。因为这些团队通常会使用大量的第三方服务，否则他们就要自己花很多精力做这些事情。我们来看一些例子。

　　Google Firebase是完全由云厂商（Google）管理的数据库，可以直接在移动或者Web应用中使用，而无须经过我们自己的中间层应用服务器。这解释了BaaS的一个方面：用服务替我们管理数据组件。

　　BaaS服务还允许我们倚赖其他人已经实现的应用逻辑。对于这点，认证就是一个很好的例子。很多应用都要自己编写实现注册、登录、密码管理等逻辑的代码，而其实对于不同的应用这些代码往往大同小异。完全可以把这些重复性的工作提取出来，再做成外部服务，而这正是Auth0和Amazon Cognito等产品的目标。它们能实现全面的认证和用户管理，开发团队再也不用自己编写或者管理实现这些功能的代码。

　　BaaS这个词是随着移动应用开发火起来的。事实上，它有时指的是MBaaS（Mobile Backend as a Service）。然而，使用完全托管在外部的产品来开发应用，这个理念并不是移动开发，或者更一般地说，前端开发，所独有的。比如，我们可以不再管理EC2机器上的MySQL数据库服务器，转而使用Amazon的RDS服务，或者我们可以用Kinesis取代我们自己的Kafka消息总线。其他数据基础设施服务还有：文件系统/对象存储（如Amazon S3）、数据仓库（如Amazon Redshift），而更面向逻辑的服务，比如语音分析（如Amazon Lex）以及前面提到的认证，也可以直接在服务端组件中使用。这其中有很多服务都可以认为是Serverless，但并非全部都是。

FaaS/Serverless计算

　　事实上，Serverless 还有一半是 FaaS（Function asa Service，也即函数即服务）。FaaS 是Compute as a Service（计算即服务）的一种形式。事实上，有些人（特别是AWS）说FaaS就是Serverless计算。当然，不可否认，AWS的Lambda是如今被采用得最广泛的FaaS实现。

　　FaaS是一种构建和部署服务端软件的新方式，面向部署单个的函数或者操作。关于Serverless许多时髦的词儿都来自FaaS。很多人认为Serverless就是FaaS，其实他们是只知其一不知其二。

　　我们部署服务端软件的传统方式都是这样开始的：先要有一个主机实例，一般是一个虚拟机（VM）或者容器（见图1），然后把应用部署在主机上。如果主机是VM或者容器，那么我们的应用就是一个操作系统进程。通常我们的应用里包含各种相关操作的代码——比如一个Web服务可能要收回和更新资源。

　　但是在一个服务器进程中，函数不是一直处于运行状态的，它们只会在需要的时候才运行，其他时间都是空闲状态（见图3）。我们可以对FaaS平台进行配置，让它为每一个操作监听特定事件。一旦该事件发生，平台就会实例化Lambda函数，然后再用这个触发事件来调用该函数。

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