2021 年软件工程现状：Python 或将成为第一大编程语言，中国开源涨势最猛

现在，是时候谈一谈 2021年及以后的软件工程状况了。

这些新开发人员为来自世界各地的 4400 多万个仓库做出了贡献。80% 的代码提交来自美国以外的国家和地区。同样，在美国以外的国家和地区，科技行业也在快速发展，GitHub 的数据也表明了这一点。也许在几十年内，硅谷将会有多个竞争者争夺世界软件工程中心的头把交椅。

还有一点要注意，GitHub 的数据并不能代表整个世界，但它能很好地反映出总的趋势，因为它是世界上最大的代码托管提供商。

去年，在全球财富 50 强企业中，近 70% 的企业为开源做出了贡献。70% 这一数字是巨大的，根据 GitHub 的数据，这一数字还在不断增长。不仅如此，去年 GitHub 上有 290 万个组织，这个数字听起来大得离谱，但随着越来越多的公司将软件组件引入到他们的流程中，即使再大的数字也将会变得司空见惯。

继美国之后，开源的使用在中国、印度和德国加快了速度。中国的开发人员分叉（Fork）和克隆的项目比去年增长了 48%。我想，没有人会对中国软件的增长感到意外。问题不在于中国是否会超越美国，而是在于何时超越美国。

顶级库

在每一种编程语言的前 50 名开源包中，包括 JavaScript、Python、Ruby 等，都有大量的依赖项目。例如，尽管平均每个直接贡献者不到 40 个，但流行的 npm 包可能是数以百万计的其他仓库的依赖项。顶级依赖包有 Java、Python 和 JavaScript，这一点毫不奇怪。它们是目前排名前三的编程语言，我并不认为这一状况很快就会改变。

顶级编程语言

现在，是时候分析一下编程语言了。不难看出，作为 Web 的主要支撑语言，JavaScript 仍然排名第一，这并不令人震惊。我预计 Python 会在某个时候超越 JavaScript，但具体什么时候，我们还得拭目以待。事实上，在 GitHub 之外，Python 可能已经是第一大编程语言了。和以往一样，Java 与 PHP、C++ 一起并驾齐驱。

机器学习在生活的方方面面都有应用。利用机器学习预测购物行为并提供定制的推荐就是一个很好的例子。像 Siri 和 Alexa 这样的虚拟个人助理，像 Google 和 Microsoft Teanslate 这样的自动化翻译服务，垃圾邮件过滤器、自动化客户支持等等，都越来越多的以机器学习为基础。

显然，将你所有数据都搬到云端上，会带来重大的安全隐患。这增加了任何从事 DevOps 或云的人对安全意识的需求。此外，这也增加了对专用软件和 络安全工程师的需求。投入时间去了解云计算和 DevOps 决策的安全影响至关重要。如果你打算面试 DevOps 或任何基础设施的职位，你应该会非常强调安全性。